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Discriminating thresholds as a tool to cope with imperfect knowledge in multiple criteria decision aiding: Theoretical results and practical issues

Roy, Bernard; Figueira, José; Almeida Dias, Juscelino (2014), Discriminating thresholds as a tool to cope with imperfect knowledge in multiple criteria decision aiding: Theoretical results and practical issues, Omega, 43, p. 9-20. 10.1016/j.omega.2013.05.003

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Type
Article accepté pour publication ou publié
Date
2014
Journal name
Omega
Volume
43
Publisher
Elsevier
Pages
9-20
Publication identifier
Metadata
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Author(s)
Roy, Bernard
Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision [LAMSADE]
Figueira, José
CEG-IST, Instituto Superior Técnico
Almeida Dias, Juscelino
Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision [LAMSADE]
Abstract (FR)
Cet article traite du concept de seuils de discrimination en tant qu’outils permettant de prendre encompte en aide multicritère à la décision le caractère imparfait (incertain, ambigu, mal déterminé)des connaissances. Ce caractère imparfait des connaissances affecte aussi bien la définition descritères que les données qu’ils doivent prendre en compte. On présente d’une part une synthèsedes résultats théoriques utiles à l’analyste dans son travail de modélisation et d’autre part desindications pratiques concernant la démarche à suivre pour attribuer des valeurs à ces seuils.
Abstract (EN)
This article deals with preference modeling. It concerns the concepts of discriminating thresholdsas a tool cope with the imperfect nature of knowledge in decision aiding. Such imperfect knowledgeis related with the definition of each criterion as well as with the data we have to take into account.On the one hand, we shall present a useful theoretical synthesis for the analyst in his/her decisionaiding activity, and, on the other hand, we shall provide some practical instructions concerning theapproach to follow for assigning the values to these discriminating thresholds.
Subjects / Keywords
Preference modeling; Multi-criteria Analysis/Decision Support; Imperfect Knowledge; Pseudo-Critères; Analyse Multicritères; Decision aiding process; Modélisation des Préférences; Processus d’Aide à la Décision; Connaissance Imparfaite; Pseudo-criteria; Systèmes d’Aide à la Décision