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hal.structure.identifierLaboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision [LAMSADE]
dc.contributor.authorRoy, Bernard*
hal.structure.identifierCEG-IST, Instituto Superior Técnico
dc.contributor.authorFigueira, José*
hal.structure.identifierLaboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision [LAMSADE]
dc.contributor.authorAlmeida Dias, Juscelino*
dc.date.accessioned2012-11-21T10:39:43Z
dc.date.available2012-11-21T10:39:43Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.issn0305-0483
dc.identifier.urihttps://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/10612
dc.description.abstractfrCet article traite du concept de seuils de discrimination en tant qu’outils permettant de prendre encompte en aide multicritère à la décision le caractère imparfait (incertain, ambigu, mal déterminé)des connaissances. Ce caractère imparfait des connaissances affecte aussi bien la définition descritères que les données qu’ils doivent prendre en compte. On présente d’une part une synthèsedes résultats théoriques utiles à l’analyste dans son travail de modélisation et d’autre part desindications pratiques concernant la démarche à suivre pour attribuer des valeurs à ces seuils.
dc.language.isoenen
dc.subjectPreference modeling
dc.subjectMulti-criteria Analysis/Decision Support
dc.subjectImperfect Knowledge
dc.subjectPseudo-Critères
dc.subjectAnalyse Multicritères
dc.subjectDecision aiding process
dc.subjectModélisation des Préférences
dc.subjectProcessus d’Aide à la Décision
dc.subjectConnaissance Imparfaite
dc.subjectPseudo-criteria
dc.subjectSystèmes d’Aide à la Décision
dc.subject.ddc003en
dc.titleDiscriminating thresholds as a tool to cope with imperfect knowledge in multiple criteria decision aiding: Theoretical results and practical issues
dc.typeArticle accepté pour publication ou publié
dc.description.abstractenThis article deals with preference modeling. It concerns the concepts of discriminating thresholdsas a tool cope with the imperfect nature of knowledge in decision aiding. Such imperfect knowledgeis related with the definition of each criterion as well as with the data we have to take into account.On the one hand, we shall present a useful theoretical synthesis for the analyst in his/her decisionaiding activity, and, on the other hand, we shall provide some practical instructions concerning theapproach to follow for assigning the values to these discriminating thresholds.
dc.relation.isversionofjnlnameOmega
dc.relation.isversionofjnlvol43
dc.relation.isversionofjnldate2014
dc.relation.isversionofjnlpages9-20
dc.relation.isversionofdoi10.1016/j.omega.2013.05.003
dc.relation.isversionofjnlpublisherElsevier
dc.subject.ddclabelRecherche opérationnelleen
dc.description.submittednonen
dc.description.ssrncandidatenon
dc.description.halcandidateoui
dc.description.readershiprecherche
dc.description.audienceInternational
dc.relation.Isversionofjnlpeerreviewedoui
dc.date.updated2017-04-20T13:30:27Z
hal.identifierhal-01511228*
hal.version1*
hal.update.actionupdateMetadata*
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