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Le rôle des stocks en sortie de crise : Une étude empirique sur données d’enquête

Bec, Frédérique; Ben Salem, Melika; Bessec, Marie (2012), Le rôle des stocks en sortie de crise : Une étude empirique sur données d’enquête, Revue d'économie politique, 122, 6, p. 811-822

Type
Article accepté pour publication ou publié
Date
2012
Journal name
Revue d'économie politique
Volume
122
Number
6
Publisher
Dalloz
Pages
811-822
Metadata
Show full item record
Author(s)
Bec, Frédérique
CREST-INSEE
Ben Salem, Melika cc

Bessec, Marie
Abstract (FR)
Cet article explore empiriquement l’existence d’un effet rebond en sortie de crise dans les variations de stocks. Le modèle auto-régressif à seuil retenu ici autorise une dynamique de reprise en sortie de crise temporairement plus vigoureuse que la dynamique moyenne du régime d’expansion. Ce modèle est appliqué aux données d’enquête de la commission européenne concernant les entreprises du secteur manufacturier sur l’état de leurs stocks de produits finis. Pour l’Allemagne, la France et l’Europe entre 1985q1 et 2011q4, ces données révèlent une phase de reprise prononcée dans les trimestres qui suivent le creux de l’épisode de récession. Cet effet rebond des stocks pourrait à son tour expliquer celui du taux de croissance du PIB réel mis en évidence par des études récentes.
Abstract (EN)
This paper explores the existence of a bounce-back effect in inventory investment using the European Community opinion survey on stocks of finished products in manufacturing. A threshold autoregression allowing for a transitory strong recovery phasis is estimated for French, German and European aggregate data from 1985q1 to 2011q4. The results support the existence of a high recovery episode for inventory investment during the quarters immediately following the recessions. This could in turn explain the real GDP growth rate bounce-back pointed out in previous empirical studies.
Subjects / Keywords
Threshold autoregression; business cycles; inventory investment; Modèle auto-régressif à seuil; cycles conjoncturels; variations de stocks
JEL
E32 - Business Fluctuations; Cycles
C22 - Time-Series Models; Dynamic Quantile Regressions; Dynamic Treatment Effect Models; Diffusion Processes

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