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dc.contributor.authorScricciolo, Catia
dc.contributor.authorSalomond, Jean-Bernard
HAL ID: 10173
dc.contributor.authorRousseau, Judith
dc.date.accessioned2014-01-30T09:43:56Z
dc.date.available2014-01-30T09:43:56Z
dc.date.issued2014-01-30
dc.identifier.urihttps://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/12552
dc.description.abstractfrCet article est un article de revue et présente un certain nombre de résultats récents sur les propriété fréquentistes de procédures bayésiennes non et semiparamétriques. Nous donnons notamment des conditions permettant d’obtenir un théorème de Bernstein - von Mises pour des fonctionnelles de la densité, des résultats sur la consistance de la loi a posteriori lorsque la loi a priori dépend des données et enfin un test de monotonicité dans un modèle de régression nonparamétrique.en
dc.language.isoenen
dc.subjectBayesian semiparametric modelen
dc.subjectBayesian non semiparametric modelen
dc.subjectBernstein–von Mises theoremen
dc.subject.ddc519en
dc.titleOn some aspects of the asymptotic properties of Bayesian approaches in nonparametric and semiparametric modelsen
dc.typeCommunication / Conférence
dc.contributor.editoruniversityotherBocconi University;Italie
dc.description.abstractenIn this paper, we review some recent results obtained in the context of Bayesian non and semiparametric models in terms of posterior concentration, Bernstein-von Mises theorems and tests. Then two specific cases are studied in more details. The first concerns tests for monotonicity and the second some asymptotic properties of empirical Bayes procedures.en
dc.relation.isversionofjnlnameESAIM. Proceedings
dc.relation.isversionofjnlvol44
dc.relation.isversionofjnldate2014
dc.relation.isversionofjnlpages159-171
dc.relation.isversionofdoihttp://dx.doi.org/10.1051/proc/201444010
dc.relation.isversionofjnlpublisherEDP Sciences
dc.subject.ddclabelProbabilités et mathématiques appliquéesen
dc.relation.conftitleESAIM - Journée MAS 2012en
dc.relation.confdate2012-08
dc.relation.confcityClermont-Ferranden
dc.relation.confcountryFranceen
dc.relation.forthcomingnonen


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