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Les Machines pour le Big Data : Vers une Informatique Quantique et Cognitive

dc.contributor.authorTeboul, Bruno
dc.contributor.authorAmri, Taoufik
dc.date.accessioned2015-01-05T10:47:17Z
dc.date.available2015-01-05T10:47:17Z
dc.date.issued2014-12
dc.identifier.urihttps://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/14485
dc.description.abstractfrCet article est une analyse prospective sur les mutations technologiques qui affecteront l’informatique et ses machines dans un avenir proche afin de répondre aux grands défis soulevés par notre société du tout digital. Nous pensons que ces mutations seront à la fois « quantique » et « cognitive ». Nous étayerons notre analyse en revenant sur ce qui fonde encore aujourd’hui nos ordinateurs, à savoir une architecture vieille de plus d’un demi-siècle, qui est responsable des espoirs déchus de l’intelligence artificielle. Nous décrirons deux solutions prometteuses et complémentaires que l’on appelle aujourd’hui le Calcul Quantique Adiabatique et l’Informatique Cognitive qui vont bouleverser les capacités de traitement des Big Data.en
dc.language.isofren
dc.subjectMégadonnéesen
dc.subjectIntelligence Artificielleen
dc.subjectCognitive Computingen
dc.subjectArchitecture Von Neumannen
dc.subjectLoi de Mooreen
dc.subjectMachine Learningen
dc.subjectData Scientisten
dc.subjectSciences Cognitivesen
dc.subjectPhysique Quantiqueen
dc.subjectCalculateur Quantique Adiabatiqueen
dc.subjectMap/Reduce/Hadoop/Sparken
dc.subjectBig Dataen
dc.subject.ddc004en
dc.subject.classificationjelC63en
dc.subject.classificationjelM15en
dc.titleLes Machines pour le Big Data : Vers une Informatique Quantique et Cognitiveen
dc.typeDocument de travail / Working paper
dc.contributor.editoruniversityotherLKB (Jussieu) - Laboratoire Kastler Brossel - CNRS : UMR8552;École normale supérieure [ENS] - Paris ; Université Pierre et Marie Curie - Paris 6;France
dc.identifier.citationpages7en
dc.identifier.urlsitehttps://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01096689en
dc.subject.ddclabelInformatique généraleen
dc.description.submittednonen


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