Valeur et Véracité de la donnée : enjeux pour l'entreprise et défis pour le Data Scientist
Teboul, Bruno; Berthier, Thierry (2015-03), Valeur et Véracité de la donnée : enjeux pour l'entreprise et défis pour le Data Scientist, Colloque "La donnée n'est pas donnée", 2015-03, Paris, France
Type
Communication / ConférenceExternal document link
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01152219Date
2015-03Conference title
Colloque "La donnée n'est pas donnée"Conference date
2015-03Conference city
ParisConference country
FrancePages
8
Metadata
Show full item recordAbstract (FR)
Les mégadonnées ou big data ont investi l'ensemble des activités industrielles, économiques et sociales. Leurs exploitations modifient en profondeur notre rapport au monde et fournissent des clés fondamentales qui permettent de repousser l'incertitude, de comprendre et parfois de contrôler des phénomènes complexes. En transformant les espaces numériques et physiques, le déluge des données influence et oriente les pratiques économiques, sociales et politiques. De nouvelles échelles temporelles et spatiales deviennent ainsi accessibles à l'interprétation et la compréhension humaine tout en apportant toujours plus de défis technologiques. Qu'elle soit créée par l'individu ou par l'infrastructure connectée, la donnée fournit aujourd'hui une image de plus en plus précise du réel. L'enjeu majeur réside alors dans l'exploitation de cette donnée et dans notre capacité à tirer partie d'un ensemble de données massives pour améliorer un processus, construire une prévision de réalisation d'un événement, établir une recommandation de produits, de services (prescription), ou encore optimiser l'aide à la décision. Les technologies du big data ne se contentent pas de faire parler la donnée, elles créent du sens et produisent des solutions performantes. Cette puissance d'analyse des mégadonnées s'appuie naturellement sur un prérequis de qualité : la véracité et la valeur d'une donnée conditionnent l'ensemble du processus d'exploitation. Elles en sont le fondement et doivent faire l'objet d'un questionnement systématique.Subjects / Keywords
Data Scientist; Data Science; Big Data; Valeur d'une donnée; Mégadonnées; Donnée; Algorithmique; Structure des données; Cyberdéfense; Cyberattaque; Cyberstratégie; Véracité d'une donnéeRelated items
Showing items related by title and author.
-
Teboul, Bruno; Amri, Taoufik (2014-12) Document de travail / Working paper
-
Casta, Jean-François; Cretté, Olivier (2021) Article accepté pour publication ou publié
-
Teboul, Bruno (2016-09) Thèse
-
Spanjaard, Olivier; Pascual, Fanny; Nguyen Kim, Thang; Gourvès, Laurent; Escoffier, Bruno (2011) Communication / Conférence
-
Escoffier, Bruno; Monnot, Jérôme; Pascual, Fanny; Spanjaard, Olivier (2013) Communication / Conférence