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Analyse statistique des modèles de croissance-fragmentation

Statistical analysis of growth-fragmentation models

Olivier, Adélaïde (2015), Analyse statistique des modèles de croissance-fragmentation, thèse de doctorat préparée sous la direction de Doumic, Marie; Hoffmann, Marc, Université Paris Dauphine, 237 p.

Voir/Ouvrir
2015PA090047.pdf (2.551Mb)
Type
Thèse
Date
2015-11
Pages
237
Métadonnées
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Auteur(s)
Olivier, Adélaïde
Sous la direction de
Doumic, Marie; Hoffmann, Marc
Résumé (FR)
Cette étude théorique est pensée en lien étroit avec un champ d'application : il s'agit de modéliser la croissance d'une population de cellules qui se divisent selon un taux de division inconnu, fonction d’une variable dite structurante – l’âge et la taille des cellules étant les deux exemples paradigmatiques étudiés. Le champ mathématique afférent se situe à l'interface de la statistique des processus, de l’estimation non-paramétrique et de l’analyse des équations aux dérivées partielles. Les trois objectifs de ce travail sont les suivants : reconstruire le taux de division (fonction de l’âge ou de la taille) pour différents schémas d’observation (en temps généalogique ou en temps continu) ; étudier la transmission d'un trait biologique général d'une cellule à une autre et étudier le trait d’une cellule typique ; comparer la croissance de différentes populations de cellules à travers le paramètre de Malthus (après introduction de variabilité dans le taux de croissance par exemple)
Résumé (EN)
This work is concerned with growth-fragmentation models, implemented for investigating the growth of a population of cells which divide according to an unknown splitting rate, depending on a structuring variable – age and size being the two paradigmatic examples. The mathematical framework includes statistics of processes, nonparametric estimations and analysis of partial differential equations. The three objectives of this work are the following : get a nonparametric estimate of the division rate (as a function of age or size) for different observation schemes (genealogical or continuous) ; to study the transmission of a biological feature from one cell to an other and study the feature of one typical cell ; to compare different populations of cells through their Malthus parameter, which governs the global growth (when introducing variability in the growth rate among cells for instance)
Mots-clés
Paramètre de Malthus; Statistique non-Paramétrique; Estimation du taux de division; Processus auto-Régressif bifurquant; Chaîne de Markov bifurquante; Equation structurée en taille; Equation structurée en âge; Pdmp; Processus de branchement

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