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RecoOLAP : Un système de recommandation de requêtes OLAP

Negre, Elsa (2014), RecoOLAP : Un système de recommandation de requêtes OLAP, Actes des 10e journées francophones sur les Entrepôts de Données et l'Analyse en Ligne, EDA 2014, Vichy, France, 5-6 Juin, 2014, 2014, Paris

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Type
Communication / Conférence
External document link
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01346301
Date
2014
Conference title
Actes des 10e journées francophones sur les Entrepôts de Données et l'Analyse en Ligne, EDA 2014, Vichy, France, 5-6 Juin, 2014
Conference date
2014
Conference city
Paris
Book author
Sandro Bimonte, Laurent d'Orazio, Elsa Negre
Publisher
Hermann
Published in
Paris
ISBN
978-2-7056-8927-8
Pages
171-174
Metadata
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Author(s)
Negre, Elsa
Abstract (FR)
Une session d’analyse OLAP peut être définie comme une sessioninteractive durant laquelle un utilisateur lance des requêtes pour naviguer dansun cube. Très souvent, choisir quelle partie du cube va être naviguée par la suite,et, de ce fait, concevoir la prochaine requête, est une tâche difficile. Dans cettedémonstration, nous proposons un système de recommandation qui utilise ceque tous les utilisateurs du système OLAP ont fait pendant leurs précédentesexplorations du cube afin de recommander des requêtes MDX à l’utilisateur.
Abstract (EN)
An OLAP analysis session can be defined as an interactive session during which a userlaunches queries to navigate within a cube. Very often choosing which part of the cube tonavigate further, and thus designing the forthcoming query, is a difficult task. In this demon-stration, we propose a recommender system that uses what the OLAP users did during theirformer exploration of the cube as a basis for recommending MDX queries to the user.
Subjects / Keywords
Recommender systems