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Problème de démarrage à froid pour les systèmes de recommandation dans les entrepôts de données

Negre, Elsa; Ravat, Franck; Teste, Olivier; Tournier, Ronan (2013), Problème de démarrage à froid pour les systèmes de recommandation dans les entrepôts de données, 31st INFORSID 2013. Proceedings of the meeting held 29-31 May 2013, Paris, France., Curran Associates Inc, p. 439-454

Type
Communication / Conférence
External document link
http://oatao.univ-toulouse.fr/12621/
Date
2013
Conference title
31st INFORSID 2013
Conference date
2013-05
Conference city
Paris
Conference country
France
Book title
31st INFORSID 2013. Proceedings of the meeting held 29-31 May 2013, Paris, France.
Publisher
Curran Associates Inc
ISBN
9781632662354
Pages
439-454
Metadata
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Author(s)
Negre, Elsa
Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision [LAMSADE]
Ravat, Franck cc
Institut de recherche en informatique de Toulouse [IRIT]
Teste, Olivier cc
Institut de recherche en informatique de Toulouse [IRIT]
Tournier, Ronan cc
Institut de recherche en informatique de Toulouse [IRIT]
Abstract (EN)
L’exploration OLAP (On-Line Analytical Processing) de données est un processus incrémental basé sur des requêtes effectuant une recherche d’informations dans un Entrepôt de Données (ED) multidimensionnelles. Afin de faciliter l’exploration d’un décideur, des systèmes de recommandation ont été proposés. Toutefois, lors de l’utilisation d’un nouveau système, ces systèmes de recommandations ne fonctionnent plus (problème de démarrage à froid). Dans cet article, nous proposons des recommandations pour un décideur qui est confronté à un problème de démarrage à froid. Notre processus est composé de quatre étapes : identifier le squelette des requêtes OLAP, prévoir des opérations candidates, calculer des recommandations sur les opérations candidates et classer ces recommandations.
Subjects / Keywords
Recommender system

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