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hal.structure.identifierDéveloppement, institutions et analyses de long terme [DIAL]
hal.structure.identifierDéveloppement, Institutions et Modialisation [LEDA-DIAL]
hal.structure.identifierLaboratoire d'Economie de Dauphine [LEDa]
dc.contributor.authorDe Vreyer, Philippe
hal.structure.identifierDéveloppement, institutions et analyses de long terme [DIAL]
hal.structure.identifier
dc.contributor.authorGubert, Flore
hal.structure.identifierDéveloppement, institutions et analyses de long terme [DIAL]
hal.structure.identifier
dc.contributor.authorRoubaud, François
dc.date.accessioned2016-09-30T10:18:43Z
dc.date.available2016-09-30T10:18:43Z
dc.date.issued2010
dc.identifier.issn0963-8024
dc.identifier.urihttps://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/15851
dc.description.abstractfrNous utilisons les données issues d'enquêtes réalisées simultanément dans sept capitales de l'Union Economique et Monétaire Ouest Africaine pour documenter les caractéristiques des flux migratoires entre pays de l'Afrique de l'Ouest, puis pour estimer un modèle individuel de choix résidentiel faisant intervenir la différence de gains potentielle comme déterminant. Une estimation en trois étapes est réalisée qui permet de contrôler de l'auto-sélection des individus dans les différentes destinations. Nos résultats montrent que la Côte d'Ivoire demeure le premier pays d'accueil des migrants de la sous région, alors que le Burkina Faso et le Mali sont au contraire des pays d'émigration, principalement à destination de la Côte d'Ivoire. Le Bénin et le Togo sont à la fois des pays d'émigration et d'immigration. L'examen des caractéristiques des migrants montre qu'ils tendent à être moins éduqués que les non migrants, aussi bien dans leur pays d'origine que dans leur pays d'accueil, travaillent plus fréquemment dans le secteur informel et reçoivent une rémunération plus faible. Nos estimations économétriques montrent que la prise en compte de l'auto-sélection des individus dans les différentes destinations modifie les rendements estimés de l'éducation dans certains pays. Nous trouvons également que les différences de gains potentielles ont un impact très significatif sur les probabilités de choix et que, toutes autres choses égales par ailleurs, les individus tendent à vivre dans des pays où ils reçoivent des revenus plus élevés.en
dc.language.isoenen
dc.subjectMigration internationaleen
dc.subjectRendements de l'éducationen
dc.subjectAfrique de l'Ouesten
dc.subjectAuto-sélectionen
dc.subjectEconométrie Appliquéeen
dc.subject.ddc338.9en
dc.subject.classificationjelO.O1.O15en
dc.subject.classificationjelC.C3.C35en
dc.subject.classificationjelJ.J3.J31en
dc.titleMigration, Self-selection and Returns to Education in the WAEMUen
dc.typeArticle accepté pour publication ou publié
dc.description.abstractenWe use a unique set of identical labour force surveys that allow to observe, at the same time, migrants in seven WAEMU countries and their country of origin's labour market. We use these data first to document the patterns of migration flows in the sub-region, second to estimate the determinants of migration behaviour across these countries and to correct the estimated returns to education for the endogeneity of location choice. We finally estimate a structural model to evaluate the impact of expected earnings differentials on the probability of selecting a particular country to reside in. Our results show that Cote d'Ivoire remains the most important immigration country in the sub-region. Our data also suggests that Mali and Burkina Faso have been and still are major labour-exporting countries, largely towards Cote d'Ivoire. Benin and Togo, by contrast, combine both emigration and immigration. Looking at migrants characteristics we find that migrants tend to be less educated than non migrants in both their origin and destination countries, are more likely than natives to work in the informal sector and that they receive lower wages. Our econometric results suggest that not holding account of international migration in estimating returns to education yields upward biased estimates in three countries out of seven and downward biased estimates in two others. However, disparities in returns to education between capital cities do not vanish, suggesting that country-specific amenities and other un-measurable non-wage variables play important roles in the location choice of individuals with different levels of education. We also find that expected earnings differentials have a very significant effect on the choice probabilities: all else equal, people tend to live in countries in which their expected earnings are higher than elsewhere.en
dc.relation.isversionofjnlnameJournal of African Economies
dc.relation.isversionofjnlvol19en
dc.relation.isversionofjnlissue1en
dc.relation.isversionofjnldate2010
dc.relation.isversionofjnlpages52-87en
dc.relation.isversionofdoi10.1093/jae/ejp011en
dc.relation.isversionofjnlpublisherOxford University Pressen
dc.subject.ddclabelCroissance et développement économiquesen
dc.relation.forthcomingnonen
dc.relation.forthcomingprintnonen
dc.description.ssrncandidatenonen
dc.description.halcandidateouien
dc.description.readershiprechercheen
dc.description.audienceInternationalen
dc.relation.Isversionofjnlpeerreviewedouien
dc.relation.Isversionofjnlpeerreviewedouien
dc.date.updated2016-09-30T08:38:33Z
hal.identifierhal-01374352*
hal.version1*
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