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hal.structure.identifierLaboratoire Traitement et Communication de l'Information [LTCI]
dc.contributor.authorBloch, Isabelle
HAL ID: 175825
ORCID: 0000-0002-6984-1532
*
hal.structure.identifierLaboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision [LAMSADE]
dc.contributor.authorAtif, Jamal
HAL ID: 15689
*
dc.date.accessioned2017-01-23T16:24:02Z
dc.date.available2017-01-23T16:24:02Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.issn0992-499X
dc.identifier.urihttps://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/16205
dc.description.abstractfrLes relations spatiales sont au cœur de beaucoup de méthodes d’interprétation de scènes à l’aide d’informations structurelles. Lorsque ces scènes sont analysées par comparaison avec un modèle, ou lorsqu’elles sont dynamiques et que l’on s’intéresse à leur évolution, il faut alors développer des outils pour comparer des relations spatiales, souvent exprimées ou connues de manière imprécise. Dans cet article, nous proposons deux approches pour comparer des relations spatiales représentées par des ensembles flous, l’une par transport optimal et l’autre par morphologie mathématique. Des exemples sur des images médicales et des séquences vidéo illustrent l’intérêt de ces approchesen
dc.language.isofren
dc.subjectRelations spatiales flouesen
dc.subjectcomparaison de relations spatialesen
dc.subjectcomparaison de distributionsen
dc.subjecttransport optimalen
dc.subjectmorphologie mathématiqueen
dc.subjectdistances de Wassersteinen
dc.subjectde Hausdorffen
dc.subjectde Lévy-Prokhoroven
dc.subjectFuzzy spatial relationsen
dc.subjectcomparison of spatial relationsen
dc.subjectcomparison of distributionsen
dc.subjectoptimal transporten
dc.subjectmathematical morphologyen
dc.subjectWassersteinen
dc.subjectHausdorffen
dc.subjectLévy-Prokhorov distancesen
dc.subject.ddc519en
dc.titleDeux approches pour la comparaison de relations spatiales floues. Transport optimal et morphologie mathématiqueen
dc.title.alternativeTwo approaches for comparing fuzzy spatial relations. Optimal transport and mathematical morphologyen
dc.typeArticle accepté pour publication ou publié
dc.description.abstractenSpatial relations constitute the core of many methods for scene understanding based on structural information. When a scene is analyzed by comparison with a model, or when it is dynamic and its evolution should be assessed, then tools for comparing spatial relations, often known or expressed imprecisely, have to be developed. In this paper, we propose two approaches to compare spatial relations represented as fuzzy sets, relying on optimal transport and mathematical morphology, respectively. Examples on medical images and video sequences illustrate the interest of these approachesen
dc.relation.isversionofjnlnameRevue d'Intelligence Artificielle
dc.relation.isversionofjnlvol29en
dc.relation.isversionofjnlissue5en
dc.relation.isversionofjnldate2015
dc.relation.isversionofjnlpages595-619en
dc.relation.isversionofdoi10.3166/ria.29.595-619en
dc.contributor.countryeditoruniversityotherFRANCE
dc.relation.isversionofjnlpublisherLavoisieren
dc.subject.ddclabelPrincipes généraux des mathématiquesen
dc.relation.forthcomingnonen
dc.relation.forthcomingprintnonen
dc.description.ssrncandidatenonen
dc.description.halcandidateouien
dc.description.readershiprechercheen
dc.description.audienceNationalen
dc.relation.Isversionofjnlpeerreviewedouien
dc.relation.Isversionofjnlpeerreviewedouien
dc.date.updated2017-01-23T13:44:36Z
hal.identifierhal-01444191*
hal.version1*
hal.faultCodeThe supplied format packaging is not supported by the server
hal.update.actionupdateMetadata*
hal.author.functionaut
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