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Warehousing RDF Graphs

hal.structure.identifierLaboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision [LAMSADE]
dc.contributor.authorColazzo, Dario
hal.structure.identifierInstitut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires [IRISA]
dc.contributor.authorGoasdoué, François
HAL ID: 5730
hal.structure.identifierInria Saclay - Ile de France
dc.contributor.authorManolescu, Ioana
HAL ID: 742652
ORCID: 0000-0002-0425-2462
hal.structure.identifierInria Saclay - Ile de France
dc.contributor.authorRoatis, Alexandra
dc.date.accessioned2017-08-29T12:51:06Z
dc.date.available2017-08-29T12:51:06Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.urihttps://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/16647
dc.description.abstractfrLa recherche sur les entrepôts de données a mené des techniques et outils efficaces pour l'analyse multidimensionnelle de grandes quantités de données. Avec la monté en puissance de la production et du partage de données RDF, les concepts et outils d'analyse multidimensionnelle pour ces données irrégulières, de type graphe, et sémantiquement riches ont besoin d'être revisités. Nous introduisons le premier modèle tout-RDF pour les entrepôts de graphes RDF. Notamment, nous définissons les schémas analytiques et les requêtes analytiques pour RDF, correspondant aux schémas en étoile/flocon et cubes des entrepôts relationnels. Nous montrons aussi comment les opérations OLAP typiques peuvent être effectuées sur nos cubes RDF, et nous présentons quelques expériences validant l'intérêt pratique de notre approche.en
dc.language.isoenen
dc.subjectRDFen
dc.subjectdata warehouseen
dc.subjectOLAPen
dc.subject.ddc005.7en
dc.titleWarehousing RDF Graphsen
dc.typeCommunication / Conférence
dc.description.abstractenResearch in data warehousing (DW) has developed expressive and efficient tools for the multidimensional analysis of large amounts of data. As more data gets produced and shared in RDF, analytic concepts and tools for analyzing such irregular, graph-shaped, semantic-rich data need to be revisited. We introduce the first all-RDF model for warehousing RDF graphs. Notably, we define analytical schemas and analytical queries forRDF, corresponding to the relational DW star/snowflake schemas and cubes. We also show how typical OLAP operations can be performed on our RDF cubes, and experiments on a fully-implemented platform demonstrating the practical interest of our approach.en
dc.identifier.citationpages27en
dc.identifier.urlsitehttps://hal.inria.fr/hal-00868616en
dc.subject.ddclabelOrganisation des donnéesen
dc.relation.conftitleBDA' 2013: 29e journées Bases de Données Avancéesen
dc.relation.confdate2013-10
dc.relation.confcityNantesen
dc.relation.confcountryFranceen
dc.relation.forthcomingnonen
dc.description.ssrncandidatenonen
dc.description.halcandidatenonen
dc.description.readershiprechercheen
dc.description.audienceInternationalen
dc.relation.Isversionofjnlpeerreviewednonen
dc.relation.Isversionofjnlpeerreviewednonen
dc.date.updated2017-08-29T12:24:01Z
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