
Modélisation et décision pour les jeux
Cazenave, Tristan (2009), Modélisation et décision pour les jeux, Revue d'Intelligence Artificielle, 23, 2-3, p. 407
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Type
Article accepté pour publication ou publiéDate
2009Nom de la revue
Revue d'Intelligence ArtificielleVolume
23Numéro
2-3Pages
407
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Cazenave, TristanLaboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision [LAMSADE]
Résumé (FR)
Nous nous attachons dans ce numéro à traiter différentes approches de l’intelligence artificielle pour les jeux. Les thèmes sont la modélisation et la prise de décision. Nous nous intéressons aux jeux vidéo, aux jeux de réflexion ainsi qu’à la théorie des jeux. Les évolutions récentes portent sur les nettes améliorations de niveau de jeu liées à l’utilisation des méthodes de Monte-Carlo pour des jeux classiques comme le Go, ainsi que sur la diversification des applications avec notamment le développement de l'intelligence artificielle dans les jeux vidéo.Mots-clés
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