Thumbnail

Modélisation et décision pour les jeux

Cazenave, Tristan (2009), Modélisation et décision pour les jeux, Revue d'Intelligence Artificielle, 23, 2-3, p. 407

Voir/Ouvrir
Type
Article accepté pour publication ou publié
Date
2009
Nom de la revue
Revue d'Intelligence Artificielle
Volume
23
Numéro
2-3
Pages
407
Métadonnées
Afficher la notice complète
Auteur(s)
Cazenave, Tristan
Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision [LAMSADE]
Résumé (FR)
Nous nous attachons dans ce numéro à traiter différentes approches de l’intelligence artificielle pour les jeux. Les thèmes sont la modélisation et la prise de décision. Nous nous intéressons aux jeux vidéo, aux jeux de réflexion ainsi qu’à la théorie des jeux. Les évolutions récentes portent sur les nettes améliorations de niveau de jeu liées à l’utilisation des méthodes de Monte-Carlo pour des jeux classiques comme le Go, ainsi que sur la diversification des applications avec notamment le développement de l'intelligence artificielle dans les jeux vidéo.
Mots-clés
Méthode de Monte-Carlo