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Modélisation et décision pour les jeux

hal.structure.identifierLaboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision [LAMSADE]
dc.contributor.authorCazenave, Tristan
HAL ID: 743184		*
dc.date.accessioned2009-09-15T16:41:18Z
dc.date.available2009-09-15T16:41:18Z
dc.date.issued2009
dc.identifier.issn0992-499X
dc.identifier.urihttps://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/1666
dc.descriptionLe sommaire et l'introduction sont disponibles en accès libre sur ria.revuesonline.com
dc.description.abstractfrNous nous attachons dans ce numéro à traiter différentes approches de l’intelligence artificielle pour les jeux. Les thèmes sont la modélisation et la prise de décision. Nous nous intéressons aux jeux vidéo, aux jeux de réflexion ainsi qu’à la théorie des jeux. Les évolutions récentes portent sur les nettes améliorations de niveau de jeu liées à l’utilisation des méthodes de Monte-Carlo pour des jeux classiques comme le Go, ainsi que sur la diversification des applications avec notamment le développement de l'intelligence artificielle dans les jeux vidéo.
dc.language.isofren
dc.subjectMéthode de Monte-Carlo
dc.subject.ddc006.3en
dc.titleModélisation et décision pour les jeux
dc.typeArticle accepté pour publication ou publié
dc.relation.ispartofurlhttps://ria.revuesonline.com
dc.relation.isversionofjnlnameRevue d'Intelligence Artificielle
dc.relation.isversionofjnlvol23
dc.relation.isversionofjnlissue2-3
dc.relation.isversionofjnldate2009
dc.relation.isversionofjnlpages407
dc.description.sponsorshipprivateouien
dc.subject.ddclabelIntelligence artificielleen
dc.description.ssrncandidatenon
dc.description.halcandidateoui
dc.description.readershiprecherche
dc.description.audienceNational
dc.relation.Isversionofjnlpeerreviewedoui
dc.date.updated2017-07-06T09:27:27Z
hal.identifierhal-01593528*
hal.version1*
hal.update.actionupdateMetadata*
hal.author.functionaut


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Name:
RIA23_2-3_03_Intro.pdf
Size:
78.93Kb
Format:
PDF
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