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Prise en compte du contexte dans les systèmes de recommandations de requêtes OLAP

Negre, Elsa (2017), Prise en compte du contexte dans les systèmes de recommandations de requêtes OLAP, EDA 2017: BI & Big Data. Journées francophones sur les Entrepôts de Données et l'Analyse en Ligne, RNTI

Type
Communication / Conférence
Date
2017
Titre du colloque
EDA 2017: BI & Big Data
Date du colloque
2017-05
Ville du colloque
Lyon
Pays du colloque
France
Titre de l'ouvrage
EDA 2017: BI & Big Data. Journées francophones sur les Entrepôts de Données et l'Analyse en Ligne
Éditeur
RNTI
Métadonnées
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Auteur(s)
Negre, Elsa
Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision [LAMSADE]
Résumé (FR)
Les entrepôts de données stockent de grands volumes de données multidimensionnelles, consolidées et historisées en vue de leur analyse et exploration par des décideurs. L’exploration de données est réalisée par le biais de requêtes OLAP (On-Line Analytical Processing). Afin de faciliter cette exploration, les systèmes de recommandations (SR) existent. Cependant, certaines recommandations peuvent parfois ne pas être suffisamment pertinentes. Pour pallier ce problème, les données / informations contextuelles sont intégrées dans le SR qui devient un SR contextuel. Dans cet article, nous proposons de déterminer les données / informations contextuelles utiles dans les applications OLAP et comment les intégrer dans un SR de requêtes OLAP.
Résumé (EN)
Data warehouses store large volumes of consolidated and historized multidimensional data for analysis and exploration by decision-makers. Exploring data is an incremental OLAP (OnLine Analytical Processing) query process. In order to ease user exploration, recommender systems are used. However some recommendations can be insufficiently relevant. To overcome this problem, contextual data/information are integrated into the recommender system (RS) which becomes a context-aware RS. In this paper, we propose to determine the contextual data/information useful in OLAP applications and how to integrate it into an OLAP query RS.
Mots-clés
entrepôts de données; exploration de données