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Recalage d'Images Radiographiques de Véhicules : Un Problème d'Optimisation Unidimensionnel

Marciano, Abraham; Cohen, Laurent D. (2017), Recalage d'Images Radiographiques de Véhicules : Un Problème d'Optimisation Unidimensionnel, Journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur ORASIS2017, CCSD : Lyon, p. 7

View/Open
ORASIS_2017_Recalage_1D_Scans_Rayons_X_.pdf (852.6Kb)
Type
Communication / Conférence
External document link
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01866714
Date
2017
Conference title
Journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur ORASIS2017
Conference date
2017-06
Conference city
Colleville-sur-Mer
Conference country
France
Book title
Journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur ORASIS2017
Publisher
CCSD
Published in
Lyon
Pages
7
Metadata
Show full item record
Author(s)
Marciano, Abraham
CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision [CEREMADE]
Cohen, Laurent D.
CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision [CEREMADE]
Abstract (FR)
Largement employées dans le civil, les techniques de recalage attirent aussi l'attention du secteur de la sécurité en vue d'automatiser la détection de menaces spécifiques. Cet article présente une brève revue des méthodes mathématiques relatives au recalage d'image, avec un accent sur les approches variationnelles. Dans un second temps, une problématique particulière est introduite : l'alignement optimal d'images radiographiques d'un véhicule scanné et d'une référence du même modèle. Lors du processus d'acquisition par un système dédié, des fluctuations de vitesse du véhicule sont susceptibles d'entrainer des déformations non rigides au niveau de l'image résultante. Ce problème est résolu simplement via la composition d'un recalage rigide suivi d'un schéma d'optimisation en une dimension. Des méthodes de recherche linéaire et une approche à multi-niveaux sont utilisées pour assurer une convergence rapide vers un minimum global.
Abstract (EN)
Over the years, image registration has been largely employed in medical applications, roboticsand geophysics. More recently, it has increasingly drawn attention of security and defense industries, particularly aimingat threat detection automation. This paper first introduces a short overview of mathematical methods for image registration, with a focus on variational approaches. In asecond part, a specific registration task is presented: the optimal alignment between X-ray scans of an inspected vehicle and an empty reference of the same car model. Indeed, while being scanned by dedicated imaging systems, the car speed is not necessarily constant which may entail non-rigid deformations in the resulting image. The paper simply addresses this issue by applying a rigid registration before using the variational framework solved in one dimension. For convergence and speed purposes, line-search techniques and a multiscale approach are used.
Subjects / Keywords
Recalage d'images; approche variationnelle; optimisation unidimensionnelle.

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