Abstract (FR)

Les cartes de Kohonen permettent d'effectuer une projection et une typologie de données pour lesquelles la contiguïté présente un sens ou un intérêt. Au-delà de l'intérêt de ces réseaux de neurones pour la représentation graphique, cet article étudie l'apport de l'utilisation d'une carte de Kohonen comme typologie sous-jacente pour la prévision de comportements d'achats. Différentes variantes d'une méthodologie sont proposées et testées sur une base de données réelles de comportements d'acheteurs d'un club de livres. Les résultats sont nettement meilleurs que ceux obtenus avec une segmentation RFM et conduisent aussi à une amélioration sensible de la qualité des prédictions par rapport à une régression logistique.