Abstract (FR)

La plupart des crises, environnementales, humanitaires, économiques ou même sociales, surviennent après différents signaux avant-coureurs permettant de déclencher des alertes. Ces alertes peuvent aider à prévenir des dommages si elles sont lancées en temps voulu ainsi qu’à fournir des informations pour permettre aux intervenants et à la population à se préparer de manière adéquate à la crise à venir. Aujourd’hui, de nombreux systèmes basés sur les technologies de l’information et de la communication sont conçus pour reconnaître les signaux imminents de crise afin d’en limiter les conséquences. Les systèmes d’alerte en font partie, ils se sont révélés efficaces, mais comme pour tous les systèmes incluant des êtres humains, une part d’imprévu subsiste. Nous proposons donc une méthode d’analyse de données qui permet aux décideurs des cellules de crise de disposer d’éléments de réponse à la question d’alerter ou non les populations dans une zone géographique donnée. Cette méthode est basée sur une sélectionde facteurs influençant les comportements de la population, pour lesquels nous établissons une liste d’indicateurs pertinents pouvant être renseignés avant ou au cours de la phase préliminaire d’une crise dans les systèmes d’alerte. À partir de ces indicateurs, nous proposons un outil d’aide à la décision (basé sur un arbre de décision en tant que représentation possible).