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Agro-environmental risk evaluation by a spatialised multi-criteria modelling combined with the PIXAL method

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dc.contributor.authorMacary, Francis
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dc.contributor.authorLeccia, Odile
HAL ID: 174128
ORCID: 0000-0002-4010-1733
hal.structure.identifierLaboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision [LAMSADE]
dc.contributor.authorAlmeida Dias, Juscelino
hal.structure.identifier
dc.contributor.authorMorin, Soizic
HAL ID: 736438
ORCID: 0000-0003-0360-9383
hal.structure.identifier
dc.contributor.authorSanchez-Pérez, José-Miguel
HAL ID: 739465
ORCID: 0000-0002-5650-4879
dc.date.accessioned2020-06-04T10:36:00Z
dc.date.available2020-06-04T10:36:00Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.urihttps://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/20826
dc.description.abstractfrLa dégradation de la qualité des eaux par les intrants utilisés en agriculture est devenue un problème majeur dans toutes les régions où les fertilisants et les produits phytosanitaires ont été largement utilisés pour augmenter les rendements. Afin de mettre fin à cette situation et d’appliquer des mesures adaptées au terrain, les gestionnaires des services publics de l’agriculture et de l’environnement ont besoin d’informations sur les risques agro-environnementaux à différents niveaux de l’organisation spatiale. Nous avons mené des recherches sur l’appréciation de ces risques en effectuant une évaluation à différentes échelles spatiales en fonction des pratiques. Ainsi, nous avons mis en œuvre deux méthodes dans les coteaux de Gascogne (sud-ouest de la France). D’abord, nous avons appliqué une modélisation multicritère avec la méthode ELECTRE TRI-C combinée à un SIG ArcGIS ®, dans un petit bassin versant expérimental (3 km² ). Ensuite, nous avons utilisé la méthode AZOTOPIXAL combinant simultanément télédétection et SIG dans le grand bassin versant englobant de 1,150 km² . Nous avons développé une relation fonctionnelle entre ces deux méthodes d’aide à la décision. Ensuite, nous avons tenté de valider les résultats obtenus à partir de mesures de la concentration en nitrates dans les eaux de surface.en
dc.language.isoenen
dc.subjectagricultural practicesen
dc.subjectELECTRE TRI-C me thoden
dc.subjectenvironmental risksen
dc.subjectGISen
dc.subjectmulti- criteria decision aidingen
dc.subjectnitrogenen
dc.subjectAZOTOPI XAL methoden
dc.subjectremote sensingen
dc.subjectscale changingen
dc.subjectpratiques agricolesen
dc.subjectméthode ELECTRE TRI-Cen
dc.subjectrisques environnementauxen
dc.subjectSIGen
dc.subjectaide multicritère à la décisionen
dc.subjectazoteen
dc.subjectméthode AZOTOPIXALen
dc.subjecttélé détectionen
dc.subjectchangement d’échelleen
dc.subject.ddc003en
dc.titleAgro-environmental risk evaluation by a spatialised multi-criteria modelling combined with the PIXAL methoden
dc.title.alternativeUne évaluation spatiale des risques agro-environnementaux par une modélisation multicritère combinée avec la méthode PIXALen
dc.typeArticle accepté pour publication ou publié
dc.description.abstractenThe degradation of water quality due to agricultural inputs is now a major problem in all regions where fertilizers and pesticides have been widely used for best yields. In order to improve the situation in the field, public agricultural and environmental services need to assess the agro-environmental risks at different spatial levels in order to apply the appropriate measures. We researched the assessment of these risks by studying current practices at different spatial scales. This was carried out in the Coteaux de Gascogne area of southwest France, using first, ELECTRE TRI-C multi-criteria spatial modelling combined with ArcGIS®, on a small experimental watershed (3 km²); then AZOTOPIXAL method, which includes both remote sensing and GIS on a 1,150 km² watershed. We identified a functional relationship between these two decision aiding methods, and then attempted to validate the results by taking measurements of nitrogen concentration in surface water.en
dc.relation.isversionofjnlnameRevue Internationale de Géomatique
dc.relation.isversionofjnlvol23en
dc.relation.isversionofjnlissue1en
dc.relation.isversionofjnldate2013
dc.relation.isversionofjnlpages39-70en
dc.relation.isversionofdoi10.3166/rig.23.39-70en
dc.subject.ddclabelRecherche opérationnelleen
dc.relation.forthcomingnonen
dc.relation.forthcomingprintnonen
dc.description.ssrncandidatenonen
dc.description.halcandidatenonen
dc.description.readershiprechercheen
dc.description.audienceInternationalen
dc.relation.Isversionofjnlpeerreviewednonen
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dc.date.updated2020-06-04T10:31:42Z
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