
Recommandation de ressources pédagogiques au sein d'un système de systèmes d'information
Ben Ameur, Mohamed Ali; Saleh, Majd; Abel, Marie-Hélène; Negre, Elsa (2017), Recommandation de ressources pédagogiques au sein d'un système de systèmes d'information, 28es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances (IC 2017), 2017-07, Caen, France
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Type
Communication / ConférenceDate
2017Conference title
28es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances (IC 2017)Conference date
2017-07Conference city
CaenConference country
FranceMetadata
Show full item recordAuthor(s)
Ben Ameur, Mohamed AliSaleh, Majd
Abel, Marie-Hélène

Negre, Elsa
Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision [LAMSADE]
Abstract (EN)
Avec le développement des Technologies de l’Information et de la Communication, les organisations sont confrontées à une grande quantité d’informations issues de nombreux systèmes. Identifier une ressource d’information pertinente en fonction d’un contexte précis devient un vrai challenge. Dans le cadre de notre travail nous nous intéressons aux écosystèmes apprenants et à la recommandation de ressources pédagogiques. Nous avons fait le choix de modéliser un écosystème apprenant comme un système de systèmes d’information (SoIS) au sein duquel nous introduisons un système de recommandations de ressources basé sur le vote des utilisateurs (apprenants, enseignants) de l’écosystème. Dans notre approche, nous tenons compte de qui recommande quoi à qui sur quel sujet, quand, comment et pourquoi. Nous le faisons au moyen du modèle de collaboration memorae-core2 mis en oeuvre pour la conception du SoIS support à l’écosystème apprenant. Dans cet article, nous précisons notre problématique, justifions notre approche SoIS et présentons la mise en oeuvre du modèle memorae-core2 pour la conception du SoIS-memorae.Subjects / Keywords
système de systèmes d’information; écosystèmes apprenants; système de vote; système de recommandationsRelated items
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