• xmlui.mirage2.page-structure.header.title
    • français
    • English
  • Help
  • Login
  • Language 
    • Français
    • English
View Item 
  •   BIRD Home
  • LAMSADE (UMR CNRS 7243)
  • LAMSADE : Publications
  • View Item
  •   BIRD Home
  • LAMSADE (UMR CNRS 7243)
  • LAMSADE : Publications
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Browse

BIRDResearch centres & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesTypeThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesType

My Account

LoginRegister

Statistics

Most Popular ItemsStatistics by CountryMost Popular Authors
Thumbnail

Recommandation de ressources pédagogiques au sein d'un système de systèmes d'information

Ben Ameur, Mohamed Ali; Saleh, Majd; Abel, Marie-Hélène; Negre, Elsa (2017), Recommandation de ressources pédagogiques au sein d'un système de systèmes d'information, 28es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances (IC 2017), 2017-07, Caen, France

View/Open
BenAmeur_IC_2017.pdf (285.4Kb)
Type
Communication / Conférence
Date
2017
Conference title
28es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances (IC 2017)
Conference date
2017-07
Conference city
Caen
Conference country
France
Metadata
Show full item record
Author(s)
Ben Ameur, Mohamed Ali

Saleh, Majd

Abel, Marie-Hélène cc

Negre, Elsa
Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision [LAMSADE]
Abstract (EN)
Avec le développement des Technologies de l’Information et de la Communication, les organisations sont confrontées à une grande quantité d’informations issues de nombreux systèmes. Identifier une ressource d’information pertinente en fonction d’un contexte précis devient un vrai challenge. Dans le cadre de notre travail nous nous intéressons aux écosystèmes apprenants et à la recommandation de ressources pédagogiques. Nous avons fait le choix de modéliser un écosystème apprenant comme un système de systèmes d’information (SoIS) au sein duquel nous introduisons un système de recommandations de ressources basé sur le vote des utilisateurs (apprenants, enseignants) de l’écosystème. Dans notre approche, nous tenons compte de qui recommande quoi à qui sur quel sujet, quand, comment et pourquoi. Nous le faisons au moyen du modèle de collaboration memorae-core2 mis en oeuvre pour la conception du SoIS support à l’écosystème apprenant. Dans cet article, nous précisons notre problématique, justifions notre approche SoIS et présentons la mise en oeuvre du modèle memorae-core2 pour la conception du SoIS-memorae.
Subjects / Keywords
système de systèmes d’information; écosystèmes apprenants; système de vote; système de recommandations

Related items

Showing items related by title and author.

  • Thumbnail
    MEMORAe-CWE : un système collaboratif de systèmes d’information à base d’ontologies 
    Li, Siying; Abel, Marie-Hélène; Negre, Elsa (2020) Communication / Conférence
  • Thumbnail
    A Recommender System from Semantic Traces based on Bayes Classifier 
    Wang, Ning; Abel, Marie-Hélène; Barthès, Jean-Paul; Negre, Elsa (2015) Communication / Conférence
  • Thumbnail
    Towards a recommender system from semantic traces for decision aid 
    Wang, Ning; Abel, Marie-Hélène; Barthès, Jean-Paul; Negre, Elsa (2014) Communication / Conférence
  • Thumbnail
    An answerer recommender system exploiting collaboration in CQA services 
    Wang, Ning; Abel, Marie-Hélène; Barthès, Jean-Paul; Negre, Elsa (2016) Communication / Conférence
  • Thumbnail
    Towards the Privacy-Preserving of Online Recommender System in Collaborative Learning Environment 
    Tang, Qing; Abel, Marie-Hélène; Negre, Elsa (2020) Communication / Conférence
Dauphine PSL Bibliothèque logo
Place du Maréchal de Lattre de Tassigny 75775 Paris Cedex 16
Phone: 01 44 05 40 94
Contact
Dauphine PSL logoEQUIS logoCreative Commons logo