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Multiple Criteria Spatial Risk Rating

Notation du risque multicritère spatial

Raboun, Oussama (2019), Multiple Criteria Spatial Risk Rating, thèse de doctorat préparée sous la direction de Tsoukiàs, Alexis; Chojnacki, Eric, Paris Sciences et Lettres

Voir/Ouvrir
2019PSLED066.pdf (7.708Mb)
Type
Thèse
Date
2019-10-16
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Auteur(s)
Raboun, Oussama
Sous la direction de
Tsoukiàs, Alexis; Chojnacki, Eric
Résumé (FR)
La thèse est motivée par une étude de cas intéressante liée à l’évaluation du risque nucléaire. Le cas d’étude consiste à évaluer l’impact d’un accident nucléaire survenu dans le milieu marin. Ce problème comporte des caractéristiques spatiales, différents enjeux économiques et environnementaux, des connaissances incomplètes sur les potentiels acteurs et un nombre élevé de scénarios d’accident possibles. Le cas d’étude a été résolu en utilisant différentes techniques d’analyse décisionnelle telles que la comparaison des loteries et les outils MCDA (Multiple Criteria Decision Analysis).Une nouvelle méthode de classification ordinale, nommée Dynamic-R, est née de cette thèse, visant à fournir une notation complète et convaincante. La méthode développée a fourni des résultats intéressants au cas d’étude et des propriétés théoriques très intéressantes qui sont présenté dans les chapitres 6 et 7 de ce manuscrit.
Résumé (EN)
The thesis is motivated by an interesting case study related to environmental risk assessment. The case study problem consists on assessing the impact of a nuclear accident taking place in the marine environment. This problem is characterized by spatial characteristics, different assets characterizing the spatial area, incomplete knowledge about the possible stakeholders, and a high number of possible accident scenarios. A first solution of the case study problem was proposed where different decision analysis techniques were used such as lotteries comparison, and MCDA (Multiple Criteria Decision Analysis) tools. A new MCDA rating method, named Dynamic-R, was born from this thesis, aiming at providing a complete and convincing rating. The developed method provided interesting results to the case study, and very interesting theoretical properties that will be presented in chapters 6 and 7 of this manuscript.
Mots-clés
Notation du risque; Evaluation du risque environnementale; Pollution marine; Théorie de décision algorithmique; Problématiques de notation; Analyse de décision multicritère; Classification ordinale; Risk rating; Environmental risk assessment; Marine pollution; Algorithmic Decision Theory; Decision supporting systems; Rating problem statements; Ordinal classification; Multicriteria Decision Analysis

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