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Intelligence artificielle et contrôle de gestion : un rapport aux chiffres revisité et des enjeux organisationnels

Berland, Nicolas; Moinard, Christian (2020), Intelligence artificielle et contrôle de gestion : un rapport aux chiffres revisité et des enjeux organisationnels, Annales des Mines - Enjeux Numériques, 12, p. 44-50

Voir/Ouvrir
Moinard,_Berland,_2020-12-7.pdf (340.5Kb)
Type
Article accepté pour publication ou publié
Date
2020
Nom de la revue
Annales des Mines - Enjeux Numériques
Numéro
12
Pages
44-50
Métadonnées
Afficher la notice complète
Auteur(s)
Berland, Nicolas
Dauphine Recherches en Management [DRM]
Moinard, Christian
Audencia Recherche
Résumé (FR)
L’arrivée de l’ensemble de technologies qualifiées parfois « d’informatique cognitive », d’IA, de big data… (Shivam et al., 2018) pourrait bouleverser l’approche de la performance des entreprises. Plus qu’une nouvelle manière d’analyser la performance (à travers l’apparition de nouveaux indicateurs), c’est un nouveau rapport aux données chiffrées que ces technologies induisent. Mais ces approches ne sont pas sans risque. Afin d’éviter les dangers de modèles algorithmiques qui seraient des boites noires et afin de répondre aux enjeux de schémas d’interprétation mis sous tension, c’est une transformation des métiers (et principalement de celui des contrôleurs de gestion) et des organisations qui est attendue. Les chiffres étant des conventions, des construits sociaux, toute transformation des modalités de production des chiffres implique des transformations des systèmes sociaux sur lesquels ils agissent.
Résumé (EN)
The coming of all forms of technology called “cognitive computing” (AI, big data, etc.) could upend current assessments of corporate performance. More than a new way to analyze performance thanks to new indicators, this technology is leading to a new relation to statistical data while also bringing along risks. To avoid the dangers of algorithmic black-box models and respond to issues of interpretability, occupations (mainly, that of comptrollers) and organizations must undergo a transformation. Since “numbers” are conventions (i.e., social constructs), any change in the ways of producing them implies changing the social systems on which they act.
Mots-clés
big data; performance des entreprises
JEL
M54 - Labor Management
L25 - Firm Performance: Size, Diversification, and Scope

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