
Linking population impact measures and social inequalities in health: the example of work-related cancer
Counil, Emilie; Ismail, Walaa; Henry, Emmanuel (2020), Linking population impact measures and social inequalities in health: the example of work-related cancer, Environnement Risques Santé, 19, 4, p. 267-272. 10.1684/ers.2020.1456
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Type
Article accepté pour publication ou publiéDate
2020Journal name
Environnement Risques SantéVolume
19Number
4Publisher
John Libbey Eurotext
Pages
267-272
Publication identifier
Metadata
Show full item recordAuthor(s)
Counil, EmilieInstitut de recherche en santé, environnement et travail [Irset]
Ismail, Walaa
Henry, Emmanuel
Institut de Recherche Interdisciplinaire en Sciences Sociales [IRISSO]
Abstract (FR)
Les fractions de risque attribuables en population (FRA) sont largement utilisées dans la prévention des cancers. Toutefois, peu de travaux semblent les avoir mobilisées comme outil de quantification des déterminants sociaux de la santé. À partir de l’exemple des cancers d’origine professionnelle, notre approche interdisciplinaire (épidémiologie-sociologie) s’appuie sur une revue de la littérature internationale, la conduite d’entretiens auprès de chercheurs en santé publique, et la ré-analyse d’une enquête cas-témoins conduite en population française. La part des cancers attribués au travail varie entre moins de 2 % et plus de 8 % selon les études. Tandis que nombre d’auteurs reconnaissent une concentration des expositions dans les groupes socio-professionnels moins qualifiés, cette dimension n’a jamais été explicitement prise en compte dans les estimations. Ce point aveugle est lié au manque de données, mais aussi à des mécanismes de « production d’ignorance » bien décrits en sociologie des sciences. Nos travaux empiriques illustrent la possibilité et l’utilité de prendre en compte les inégalités d’expositions professionnelles au cours de la vie dans la construction des mesures d’impact.Abstract (EN)
Population attributable fractions (PAFs) are widely used in cancer prevention. Yet, few studies have focused on how they could help quantify social determinants of health. Based on the example of work-related cancer, our interdisciplinary approach (epidemiology-sociology) builds on a literature review, qualitative interviews with international experts in the field, and the reanalysis of a case-control study conducted in France. The proportion of cancer attributed to occupational exposures varies between less than 2% and more than 8%. While a number of authors acknowledge the concentration of exposures among less qualified occupational groups, this dimension has never been integrated in PAFs estimates so far. This blind spot is certainly related to the paucity of data, together with mechanisms involved in the production of ignorance that have been well described in science studies. Our empirical work examplifies how lifecourse inequalities in occupatioal exposures could be effectively integrated in population health impact measures.Subjects / Keywords
santé publique; risque attribuable; cancer; expositions professionnelles; disparités sociales de santé; production d'ignorance; attributable risk; neoplasms; occupational exposures; health status disparities; ignorance studiesRelated items
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