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hal.structure.identifierInstitut de Recherche Interdisciplinaire en Sciences Sociales [IRISSO]
dc.contributor.authorBoullier, Henri
HAL ID: 3661
ORCID: 0000-0002-4299-2138
hal.structure.identifierCentre de sociologie des organisations [CSO]
dc.contributor.authorCornilleau, Lise
hal.structure.identifierCentre de sociologie des organisations [CSO]
dc.contributor.authorJouzel, Jean-Noël
hal.structure.identifierCentre de Sociologie de l'Innovation i3 [CSI i3]
dc.contributor.authorJuven, Pierre-André
dc.date.accessioned2021-11-25T13:14:29Z
dc.date.available2021-11-25T13:14:29Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.issn1627-9506
dc.identifier.urihttps://basepub.dauphine.psl.eu/handle/123456789/22251
dc.description.abstractfrCe numéro propose de regrouper des travaux issus de différentes disciplines (sociologie, philosophie, histoire, démographie, géographie, anthropologie, humanités numériques, etc.) étudiant le développement de la modélisation dans une diversité de domaines et permettant de documenter les conditions (économiques, épistémiques, politiques) de son efficacité (coordination, gouvernementalité, performativité), mais aussi ses effets de cadrage et de sélection des problèmes. La modélisation a été étudiée comme un outil de « médiation » entre les données et la théorie scientifique, comme un intermédiaire entre la décision politique présente et les futurs qualifiés de souhaitables, et possède à ce titre une efficacité qu’il convient de continuer à explorer. Mais elle repose sur une forme de confinement, voire d’opacité, qui rend le plus souvent les savoirs qu’elle cristallise hermétiques à la controverse – même si certains modèles visent précisément la transparence, offrant des prises à la vérification, voire au débat. En effet modéliser n’est pas seulement calculer, c’est aussi définir les paramètres d’un problème, impliquer un cours des choses, des questionnements, des possibles et, a contrario, en invisibiliser d’autres. Sorte de « boîte noire », les modèles nécessitent des professionnel·le·s spécialisé·e·s pour les développer et les faire fonctionner ou organiser un débat autour des prospectives modélisées, autant de « mondes sociaux » qui restent encore à étudier dans bien des domaines. La modélisation a aussi son économie imbriquée, entre autres, dans celle des données.en
dc.language.isofren
dc.subjectmodélisationen
dc.subjectprédicationen
dc.subjectalgorithmeen
dc.subjectsociologie des sciencesen
dc.subjectsociologie de l'action publiqueen
dc.subject.ddc305en
dc.titleLa raison modélisatriceen
dc.typeArticle accepté pour publication ou publié
dc.relation.isversionofjnlnameTerrains et travaux
dc.relation.isversionofjnlvol1en
dc.relation.isversionofjnlissue38en
dc.relation.isversionofjnldate2021
dc.relation.isversionofjnlpublisherENS éditionsen
dc.subject.ddclabelStructure de la sociétéen
dc.relation.forthcomingnonen
dc.description.ssrncandidatenon
dc.description.halcandidatenonen
dc.description.readershiprechercheen
dc.description.audienceNationalen
dc.relation.Isversionofjnlpeerreviewedouien
dc.date.updated2021-11-22T13:14:43Z
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