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What can be learned from the free destination option in the LNG imbroglio?

Baba, Amina-Feriel; Creti, Anna; Massol, O. (2020), What can be learned from the free destination option in the LNG imbroglio?, Energy Economics, 89, p. 104764. 10.1016/j.eneco.2020.104764

Type
Article accepté pour publication ou publié
Date
2020-06
Nom de la revue
Energy Economics
Volume
89
Éditeur
Elsevier
Pages
104764
Identifiant publication
10.1016/j.eneco.2020.104764
Métadonnées
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Auteur(s)
Baba, Amina-Feriel
Laboratoire d'Economie de Dauphine [LEDa]
Centre de Géopolitique de l’Energie et des Matières Premières [LEDA-CGEMP]
Creti, Anna
EconomiX [EconomiX]
Laboratoire d'Economie de Dauphine [LEDa]
Massol, O.
IFP Energies nouvelles [IFPEN]
Résumé (EN)
We examine the profitability of flexible routing by LNG cargoes for a single supplier taking into account uncertainty in the medium-term dynamics of gas markets. First, we model the trajectory of natural gas prices in Asia, Northern America, and Europe using a Threshold Vector AutoRegression representation (TVAR) in which the system's dynamics switches back and forth between high and low regimes of oil price volatility. We then use the generalized impulse response functions (GIRF) obtained from the estimated threshold model to analyze the effects of volatility shocks on the regional gas markets dynamics. Lastly, the valuation of destination flexibility in LNG supplies is conducted using a real option approach. We generate a sample of possible future regional price trajectories using Monte Carlo simulations of our empirical model and determine for each trajectory the optimal shipping decisions and their profitability. Our results portend a substantial source of profit for the industry and reveal future movements of vessels. We discuss the conditional impact of destination flexibility on the globalization of natural gas markets.
Mots-clés
LNG arbitrage; Destination flexibility option; Volatility; TVAR; Monte Carlo simulation
JEL
C32 - Time-Series Models; Dynamic Quantile Regressions; Dynamic Treatment Effect Models; Diffusion Processes; State Space Models
C15 - Statistical Simulation Methods: General
Q40 - General
M31 - Marketing

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