Abstract (FR)

La pandémie de Covid-19 qui frappe la planète propose un cas d’étude spectaculaire de management du désastre. Dans cette littérature, le paradigme participatif est fondamental : l’atténuation de l’impact de la catastrophe, la qualité de la préparation et la résilience de la société, facilitent la reconstruction, mais dépendent de la participation des populations. Pouvoir observer et mesurer l’état de santé mentale des populations (anxiété, confiance, espoirs, ...), identifier les points de controverse et le contenu du discours, restent des nécessités pour accompagner les mesures destinées à encourager cette participation. Les médias sociaux, et en particulier Twitter, offrent des ressources précieuses pour explorer ce discours. Le résultat principal repose sur l’identification du caractère central de la figure du masque et vise à établir l’importance du phénomène. Nous le montrons de manière quantitative, et en explorons le concept par les méthodes de NLP. La toile de fond est un changement majeur d’appréhension de la crise. Si, en début de cycle, elle est perçue de manière exotique, elle devient ensuite endémique au corps social. Nous exploitons ici une base de 2,1 millions de tweets extraits d’un corpus de 110 millions, élaborés par une équipe internationale de science de l’information et portant sur les variantes des #Covid-19, #coronavirus, etc. : le Covid-19 Twitter data set.