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hal.structure.identifierUniversité Paris Dauphine-PSL
dc.contributor.authorSethom, Leila
hal.structure.identifierLaboratoire de recherche en gestion Le Mans Université [ARGUMans]
dc.contributor.authorFleck, Nathalie
HAL ID: 177407
ORCID: 0000-0002-9238-3605
hal.structure.identifierDauphine Recherches en Management [DRM]
dc.contributor.authorCrepin, Alice
dc.date.accessioned2023-01-30T13:28:28Z
dc.date.available2023-01-30T13:28:28Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://basepub.dauphine.psl.eu/handle/123456789/23911
dc.description.abstractfrCe travail a pour objectif d'analyser l'évaluation de l'expérience de la destination touristique à travers les dimensions de l'expérience définies par Brakus et ses collègues (2009). Pour ce faire, nous menons une étude quantitative via Natural Langage Processing (NLP) sur les avis en ligne sur TripAdvisor de voyageurs commentant leurs expériences dans des régions touristiques tunisiennes. L'identification des dimensions de l'expérience pose tout d'abord la question du choix d'un outil d'analyse de contenu adéquat. Aussi, nous comparons une analyse de contenu manuelle à une analyse automatique via le dictionnaire de référence Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC, Tausczik & Pennebaker, 2010). Les résultats montrent que le codage manuel est plus riche et plus fin, et permet ainsi d'obtenir davantage d'effets significatifs. Mots clefs : expérience de la destination ; bouche à oreille électronique ; traitement naturel du langage (NLP) ; codage manuel versus automatique ; LIWC ANALYZING DESTINATION EXPERIENCE THROUGH ONLINE REVIEWS ON TRIPADVISOR: AN APPLICATION TO TUNISIA Abstract This paper aims to analyze the evaluation of destination experience through the brand experience framework of Brakus and colleagues (2009). To do so, we are conducting a quantitative study via Natural Language Processing (NLP) on the TripAdvisor online reviews of travelers commenting their experiences in Tunisian tourist regions. Identifying the dimensions of the experience first raises the question of selecting an appropriate content analysis tool. Thus, we compare a manual content coding to an automatic one via the Linguistic Inquiry and Word Count reference dictionary (LIWC, Tausczik & Pennebaker, 2010). The results show that manual coding is richer and more thorough, and thus achieves significant effects.en
dc.language.isofren
dc.subjectexpérience de la destinationen
dc.subjectbouche à oreille électroniqueen
dc.subjecttraitement naturel du langage (NLP)en
dc.subjectcodage manuel versus automatiqueen
dc.subjectLIWCen
dc.subject.ddc658.8en
dc.titleAnalyse de l’expérience de la destination à travers les avis en ligne sur Trip Advisor : une application à la Tunisieen
dc.typeCommunication / Conférence
dc.description.abstractenThis paper aims to analyze the evaluation of destination experience through the brand experience framework of Brakus and colleagues (2009). To do so, we are conducting a quantitative study via Natural Language Processing (NLP) on the TripAdvisor online reviews of travelers commenting their experiences in Tunisian tourist regions. Identifying the dimensions of the experience first raises the question of selecting an appropriate content analysis tool. Thus, we compare a manual content coding to an automatic one via the Linguistic Inquiry and Word Count reference dictionary (LIWC, Tausczik & Pennebaker, 2010). The results show that manual coding is richer and more thorough, and thus achieves significant effectsen
dc.identifier.citationpages11en
dc.subject.ddclabelMarketingen
dc.relation.conftitleCongrès International de l’AFMen
dc.relation.confdate2022-05
dc.relation.confcityTunisen
dc.relation.confcountryTunisieen
dc.relation.forthcomingnonen
dc.description.ssrncandidatenon
dc.description.halcandidateouien
dc.description.readershipnon-rechercheen
dc.description.audienceNationalen
dc.relation.Isversionofjnlpeerreviewednonen
dc.date.updated2022-10-06T09:24:51Z
hal.identifierhal-03963017
hal.version1
hal.date.transferred2023-01-30T13:37:15Z
hal.update-error.statusnewSubmission
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