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Le Réseau U-Net Exploite-t-il des Relations Directionnelles Entre Objets pour les Segmenter et les Reconnaître ?

Riva, Mateus; Gori, Pietro; Yger, Florian; Bloch, Isabelle (2022), Le Réseau U-Net Exploite-t-il des Relations Directionnelles Entre Objets pour les Segmenter et les Reconnaître ?, Actes du GRETSI'22 : XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Groupe de Recherche et d'Etudes de Traitement du Signal et des Images (GRETSI), p. 1173-1176

Type
Communication / Conférence
External document link
https://gretsi.fr/data/colloque/pdf/2022_riva779.pdf
Date
2022
Conference title
28° COLLOQUE SUR LE TRAITEMENT DU SIGNAL ET DES IMAGES
Conference date
2022-09
Conference city
Nancy
Conference country
France
Book title
Actes du GRETSI'22 : XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images
Publisher
Groupe de Recherche et d'Etudes de Traitement du Signal et des Images (GRETSI)
Pages
1173-1176
Metadata
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Author(s)
Riva, Mateus
Laboratoire Traitement et Communication de l'Information [LTCI]
Gori, Pietro
Laboratoire Traitement et Communication de l'Information [LTCI]
Yger, Florian cc
Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision [LAMSADE]
Bloch, Isabelle cc
Laboratoire Traitement et Communication de l'Information [LTCI]
Abstract (FR)
Nous proposons dans cet article une méthode expérimentale permettant d'identifier dans quelle mesure un réseau de neurones (ici le U-Net) utilise des relations spatiales directionnelles entre des objets d'une scène pour les segmenter et les reconnaître. Ce travail s'inscrit dans la ligne de la recherche d'explications aux prédictions d'un réseau de neurones.