dc.contributor.author | Boctor, Fayez | |
dc.contributor.author | Danjou, François | |
dc.contributor.author | Giard, Vincent | |
dc.date.accessioned | 2009-06-23T12:49:02Z | |
dc.date.available | 2009-06-23T12:49:02Z | |
dc.date.issued | 2001 | |
dc.identifier.uri | https://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/413 | |
dc.description.abstractfr | Les exigences de qualité conduisent à effectuer des contrôles systématiques sur
certains postes d’une ligne de fabrication. Le contrôle effectué sur un poste peut conduire à
sortir de la ligne un article défectueux pour permettre sa mise en conformité, avant réinjection
dans la ligne, à la sortie de ce point de contrôle. L’ordre des articles à la sortie de ce poste de
contrôle diffère de celui à son entrée, en raison de ces perturbations. Les conséquences de ce
changement sont importantes dans la production de masse de produits personnalisés par des
options, comme c’est le cas dans l’industrie automobile. On a établi analytiquement la fonction
de probabilité du décyclage (= avance ou retard d’un article quelconque sortant du poste de
contrôle), à partir de celle du retard positif ou nul engendré au contrôle. La connaissance d’une
telle fonction est un préalable aux analyses poussées du décyclage, des moyens à mettre en
oeuvre pour contrer la désorganisation qui s’ensuit et, ce faisant, pour fonder économiquement
la fiabilisation des processus de production ou de remise en conformité. | en |
dc.language.iso | fr | en |
dc.subject | analyse de probabilité | en |
dc.subject | décyclage | en |
dc.subject | industrie automobile | en |
dc.subject | lignes d’assemblage multi-modèles | en |
dc.subject.ddc | 658.5 | en |
dc.title | Analyse théorique des décyclages sur ligne de production | en |
dc.type | Article accepté pour publication ou publié | |
dc.contributor.editoruniversityother | Laval;Canada | |
dc.contributor.editoruniversityother | ENSI Caen;France | |
dc.description.abstracten | Modern production and assembly lines contain several quality control stations
and the quality control tests made at such stations may lead to sending the tested unit to an offline
repair station in order make the necessary repair operations before reinserting the unit back
in the line. Consequently the order (sequence) at which the processed units leave the control
station is different from the initial entering order. The consequences of these sequence changes
are quite important for customized mixed-model production lines such as motor car assembly
lines. In this paper we derive the probability density function of rank change (positive or negative)
of a given unit, from the probability density function of repair time (positive or nil). Having
the exact form of this function is a prerequisite for a better and complete analysis of this rank
change phenomenon and its economical impact as well as for the design of efficient solutions to
avoid it disorganizing effects | en |
dc.relation.isversionofjnlname | Journal Européen des Systèmes Automatisés | |
dc.relation.isversionofjnlvol | 35 | en |
dc.relation.isversionofjnlissue | 5 | en |
dc.relation.isversionofjnldate | 2001 | |
dc.relation.isversionofjnlpages | 623-645 | en |
dc.description.sponsorshipprivate | oui | en |
dc.relation.isversionofjnlpublisher | Paris : Hermes | en |
dc.subject.ddclabel | Gestion de production | en |