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Elagage et aide à l'interprétation symbolique et graphique d'une pyramide

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dc.contributor.authorPak, Kutluhan Kemal*
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dc.contributor.authorRahal, Mohamed*
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dc.contributor.authorDiday, Edwin*
dc.date.accessioned2010-06-24T12:56:24Z
dc.date.available2010-06-24T12:56:24Z
dc.date.issued2005
dc.identifier.urihttps://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/4426
dc.descriptionRevue des Nouvelles Technologies de l'Information RNTI-E-3en
dc.description.abstractfrLe but de ce travail est de faciliter l’interprétation d’une classification pyramidale construite sur un tableau de données symboliques. Alors que dans une hiérarchie binaire le nombre de paliers est égal à n-1, si n est le nombre d’individus à classer, dans le cas d’une pyramide ce dernier peut atteindre n(n-1)/2. Afin de réduire ce nombre, on élague la pyramide et on utilise un critère de sélection de paliers basé sur la hauteur. De plus on décrit tous les paliers retenus par des variables que l’on sélectionne également en utilisant "le degré de généralité" ainsi que des mesures de dissimilarités de type symbolique-numérique. L’aide à l’interprétation se sert d’outils graphiques et interactifs grâce à la bibliothèque OpenGL. Enfin une simulation montre comment évoluent ces sélections quand le nombre de classes et de variables croit.en
dc.language.isofren
dc.subjectInterpretation of a classificationen
dc.subjectSelection of classesen
dc.subjectSelection of variablesen
dc.subjectPurring a pyramiden
dc.subjectSymbolic Dataen
dc.subjectHierarchical classificationen
dc.subjectPyramidal classificationen
dc.subjectInterprétation d'une classificationen
dc.subjectSélection de classes et descriptionen
dc.subjectSélection de variablesen
dc.subjectÉlagage d’une pyramideen
dc.subjectDonnées symboliquesen
dc.subjectClassification hiérarchiqueen
dc.subjectClassification pyramidaleen
dc.subject.ddc006en
dc.titleElagage et aide à l'interprétation symbolique et graphique d'une pyramideen
dc.typeCommunication / Conférence
dc.description.abstractenOur aim is to facilitate the interpretation of a pyramid built on a symbolic data table. Whereas in a binary hierarchy the number of clusters is equal to n-1, if n is the number of individuals to be classified, in the case of a pyramid the number of clusters can reach n(n-1)/2. In order to reduce it we use an algorithm for purring the pyramid and we use criteria of selection of clusters based on the height. Then we describe the selected clusters by variables witch we select also by using "the generality degree" as well as some symbolic - numerical dissimilarity measures, which "explain" them the best. For the representation of the results we use graphical and interactive tools using the OpenGL library. Finally, a simulation shows how these selections envolve when the number of classes and variables grow.en
dc.identifier.citationpages135-146en
dc.relation.ispartoftitleExtraction et gestion des connaissances (EGC'2005), Actes des cinquièmes journées Extraction et Gestion des Connaissances, Paris, France, 18-21 janvier 2005en
dc.relation.ispartofeditorPinson, Suzanne
dc.relation.ispartofeditorVincent, Nicole
dc.relation.ispartofpublnameCapaduès Editionsen
dc.relation.ispartofpublcityParisen
dc.relation.ispartofdate2005
dc.description.sponsorshipprivateouien
dc.subject.ddclabelMéthodes informatiques spécialesen
dc.relation.ispartofisbn2-85428-677-4en
dc.relation.conftitleEGC 2005en
dc.relation.confdate2005-01
dc.relation.confcityParisen
dc.relation.confcountryFranceen
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