
The Measurement of Income Distribution Dynamics when Demographics are correlated with Income
Grimm, Michael; Cogneau, Denis (2007), The Measurement of Income Distribution Dynamics when Demographics are correlated with Income, The Review of Income and Wealth, 53, 2, p. 246-274. http://dx.doi.org/10.1111/j.1475-4991.2007.00229.x
View/ Open
Type
Article accepté pour publication ou publiéDate
2007Journal name
The Review of Income and WealthVolume
53Number
2Publisher
Wiley
Pages
246-274
Publication identifier
Metadata
Show full item recordAbstract (FR)
L’objectif de ce papier est de proposer des instruments analytiques permettant de prendre en compte les différentiels relatifs aux variables démographiques, en particulier la mortalité, lorsqu’on effectue des comparaisons de pauvreté au cours du temps. L’idée de base consiste à « corriger » les estimations de la distribution du revenu de la sélection liée à la mortalité différentielle. Nous mettons en œuvre notre approche sur les trois vagues (1993, 1997 et 2000) de l’Indonesian Family Life Survey (IFLS). Nous distinguons l’effet direct de la mortalité, à savoir la disparition des individus décédés de la population de calcul du bien-être monétaire, de l’effet indirect, à savoir l’impact sur les survivants appartenant au même ménage qu’un individu décédé. Dans le cas de l’Indonésie, nous montrons que les effets directs et indirects de la mortalité sur la distribution du revenu ont des signes opposés mais environ le même ordre de grandeur. Nous montrons aussi que l’effet des autres changements démographiques (comme ceux de la structure de la fécondité, de la migration ou de l’éducation), dominent les effets de la mortalité qu’ils soient directs ou indirects. Cependant, nous trouvons enfin qu’aucun de ces changements démographiques n’est assez important pour expliquer une part significative du mouvement de la distribution du revenu, que l’on regarde la période précédant la crise économique (1993-97) ou la période suivante (1997-2000).Abstract (EN)
The purpose of our paper is to derive instructive analytics on how to account for differentials in demographic variables, and in particular mortality, when performing welfare comparisons over time. The idea is to “correct” in various ways estimated income distribution measures for “sample selection” due to differential mortality. We implement our approach empirically using three waves (1993, 1997 and 2000) of the Indonesian Family Life Surveys (IFLS). We distinguish the direct effect of mortality, i.e. individuals who die are withdrawn from the population and no longer contribute to monetary welfare, from the indirect effect, i.e. the impact on survivors pertaining to the same household of dead individuals, who may experience a decrease or an increase in monetary welfare. For the case of Indonesia, we show that the direct and indirect effects of mortality on the income distribution have opposite signs, but have the same order of magnitude. We also show that the effect of other demographic changes, like changes in the structure of fertility, migration, and educational attainment, dominate the effects of mortality, whether direct or indirect. However, we find that none of these demographic developments are large enough to explain a significant part of the change in income distribution, whether the pre-crisis period (1993-1997) or the post-crisis period (1997-2000) are considered.Subjects / Keywords
Decomposition; Welfare Comparisons; Income Distribution Dynamics; Differential Mortality; décomposition; comparaisons de bien-être; Dynamique de la distribution du revenu; Mortalité différentielleRelated items
Showing items related by title and author.
-
Cogneau, Denis; Grimm, Michael (2002) Document de travail / Working paper
-
Grimm, Michael (2001) Document de travail / Working paper
-
Cogneau, Denis; Grimm, Michael (2002) Document de travail / Working paper
-
Grimm, Michael; Günther, Isabel (2005) Document de travail / Working paper
-
Grimm, Michael; Lann, Jay; Roubaud, François; Vaillant, Julia (2014) Article accepté pour publication ou publié