Mesurer les inégalités : que captent réellement les enquêtes ? Analyse de deux enquêtes ivoirienne et malgache

Guénard, Charlotte; Mesplé-Somps, Sandrine

dc.contributor.author	Guénard, Charlotte HAL ID: 6324 ORCID: 0000-0002-9144-2116
dc.contributor.author	Mesplé-Somps, Sandrine
dc.date.accessioned	2010-06-28T13:17:46Z
dc.date.available	2010-06-28T13:17:46Z
dc.date.issued	2007
dc.identifier.uri	https://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/4459
dc.description.abstractfr	Outre les choix méthodologiques effectués en amont du calcul des agrégats de consommation et de revenu et le non apurement des fichiers de base, plusieurs sources de biais conditionnent la mesure des niveaux de vie et leur distribution. Dans la présente étude appliquée à deux enquêtes malgache et ivoirienne, ces biais ont été identifiés en effectuant plusieurs scénarios de calculs des agrégats de niveau de vie, en analysant la cohérence interne des enquêtes et en confrontant les données d’enquêtes avec d’autres sources de données (comptes nationaux et balances des paiements). Les questions de méthode n’ont finalement pas de grandes incidences, à l’exception de la prise en compte ou non des prix régionaux. Les biais de sous-déclaration, bien qu’importants ne sont pas aisés à redresser, notamment par la méthode d’imputation multiple. Cependant, on montre que les niveaux de revenu moyens dans les deux enquêtes étudiées semblent sous-évalués de 15 à 50 %. Les différentes corrections amènent les niveaux d’inégalité des deux pays vers des niveaux similaires à ceux des pays les plus inégalitaires tels que le Brésil.
dc.language.iso	fr	en
dc.subject	Inégalités
dc.subject	Méthodologie
dc.subject	Niveaux de revenu
dc.subject.ddc	338.5	en
dc.subject.classificationjel	D31	en
dc.subject.classificationjel	O15	en
dc.title	Mesurer les inégalités : que captent réellement les enquêtes ? Analyse de deux enquêtes ivoirienne et malgache
dc.type	Article accepté pour publication ou publié
dc.description.abstracten	Apart from the fact that methodological choices influence the measurement of standard of living and its distribution, it is well known that several measurement errors bias also household survey data: errors of sampling, unit non- response, items non-response and selective observation. The aim of this work is to detect carefully all these bias in two household survey data (EPM93 Malagasy survey an ENV98 Ivorian survey) and to try to correct them. The analysis of the measurement errors has been done, firstly by checking the consistency between consumption and income information, and secondly by confronting household data with others sources of data like National Accounts and the Balance of Payments data. Several adjustments are proposed. It seems that standard of living are under estimated up to 15 % and 50 % and that inequality levels in both countries are nearer to level of countries like Brazil than it is said by standard evaluation.
dc.relation.isversionofjnlname	Stateco
dc.relation.isversionofjnlissue	101
dc.relation.isversionofjnldate	2007
dc.relation.isversionofjnlpages	29-51
dc.description.sponsorshipprivate	oui	en
dc.subject.ddclabel	Microéconomie	en
dc.description.ssrncandidate	non
dc.description.halcandidate	oui
dc.description.readership	recherche
dc.description.audience	national
dc.relation.Isversionofjnlpeerreviewed	non
dc.date.updated	2016-02-17T10:44:19Z