Abstract (FR)

Dans cet article nous proposons deux approches susceptibles d'effectuer une analyse en composantes principales ACP des variables symboliques de type histogramme. Ces approches sont applicables même quand le nombre de modalité des histogrammes diffère. On associe à chaque variable de type histogramme un ensemble de modalités qui ont chacune une fréquence relative lorsqu'on considère un individu. La première approche compte trois étapes. Elle procède d'abord par un codage des modalités des variables de type histogramme. L'objet de ce codage est d'attribuer des valeurs numériques appelées « scores » aux modalités des variables. A ce titre, on propose un codage paramétrique et un codage non paramétrique. La seconde étape consiste à effectuer une ACP des moyennes des histogrammes puis projette en éléments supplémentaires les sommets d'hypercubes induit par l'inégalité de Tchebychev. Dans la seconde approche, en plus des considérations précédentes, on utilise une transformation normalisatrice des données en guise de prétraitement des variables.