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Etudes des lésions pulmonaires chez le porc : una analyse symbolique sur des concepts issus de l'approche classique

dc.contributor.authorFablet, Christelle
dc.contributor.authorToque, Carole
dc.contributor.authorBougeard, Stéphanie
dc.contributor.authorDiday, Edwin
dc.date.accessioned2010-07-20T12:56:28Z
dc.date.available2010-07-20T12:56:28Z
dc.date.issued2010
dc.identifier.urihttps://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/4629
dc.description.abstractfrL’objectif de l’étude est de décrire les liens qui peuvent exister entre des variables quantitatives et qualitatives caractérisant les lésions pulmonaires chez les porcs, et plus particulièrement les deux maladies que sont la pneumonie et la pleurésie. Les données présentent une structure emboitée et consistent en 125 élevages comprenant chacun 30 porcs. Une approche classique, nécessitant la création de nombreuses variables agrégées telles que des moyennes et des médianes au niveau des élevages, basée sur l’analyse en composantes principales (ACP) suivie d’une classification ascendante hiérarchique (CAH), conduit à la formation de quatre classes d’élevage. Parallèlement, une analyse de données symboliques dont une ACP, a été conduite principalement sur des variables à valeur histogramme correspondant directement aux fréquences des porcs de chaque élevage. Nous concluons à la pertinence de l’analyse de données symboliques appliquée grâce au logiciel SYR en épidémiologie animale. En particulier, l’analyse de données symboliques permet de prendre en compte la variabilité des données initiales, et les différences entre classes sont identifiées grâce au logiciel qui permet de trier les élevages et les variables sur la base des fréquences de leurs modalités en s’affranchissant de la création de nombreuses variables de synthèse.en
dc.language.isofren
dc.subjectanalyse de données symboliquesen
dc.subjectlogiciel SYRen
dc.subjectvariables histogrammesen
dc.subjectdonnées emboitéesen
dc.subjectEpidémiologieen
dc.subject.ddc519en
dc.titleEtudes des lésions pulmonaires chez le porc : una analyse symbolique sur des concepts issus de l'approche classiqueen
dc.typeCommunication / Conférence
dc.description.abstractenThe objective is to relate quantitative and qualitative variables describing lung lesions in pigs, especially pneumonia and pleuritis. The data consist of 30 pigs from each of 125 farms. A classical approach involving several aggregated variables at the farm level, based on principal component analyses (PCA) and a hierarchical ascendant classification (HAC), lead to four classes of farms. Then, a symbolic data analysis (SDA) with a PCA was conducted on the resultant histograms. We conclude on the relevance of SDA and the SYR software to veterinary epidemiology. In particular, SDA is able to understand the variability of initial data, and differences between classes are identified by the software’s capability to order farms and variables based on the frequencies of merged categories.en
dc.identifier.citationpages6en
dc.identifier.urlsitehttp://hal.archives-ouvertes.fr/inria-00494799/fr/en
dc.description.sponsorshipprivateouien
dc.subject.ddclabelProbabilités et mathématiques appliquéesen
dc.relation.conftitle42èmes Journées de Statistiqueen
dc.relation.confdate2010-05
dc.relation.confcityMarseilleen
dc.relation.confcountryFranceen


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