Abstract (FR)

Le marché de l'assurance dépendance privé est très peu développé dans les pays européens et aux Etats-Unis. Dans le but de mieux comprendre cet échec actuel du marché, il est intéressant d'étudier les caractéristiques de la demande d'assurance dépendance. Cet article utilise des données bancaires pour estimer la probabilité de souscrire à un contrat d'assurance dépendance. En utilisant un modèle logit simple et la méthode du bootstrap, nous montrons que l'appartenance aux classes aisées réduit la probabilité de souscrire à un contrat d'assurance dépendance. Par contre, être un ouvrier ou un employé augmente la probabilité de souscrire. Un modèle logit avec interactions montre que le fait d'être une femme de la catégorie agriculteur, ouvrier ou employée et possédant du patrimoine financier multiplie par 5 la probabilité de souscrire à un contrat d'assurance dépendance par rapport à la moyenne de la population. La probabilité est équivalente pour les femmes les plus âgées appartenant à ces catégories sociales. Cet article montre que l'assureur se trouve alors dans une situation favorable pour développer son portefeuille dépendance dans le futur dans la mesure où l'effet du vieillissement de la population rendra les cibles dégagées plus représentées dans les 20 prochaines années. Aussi cet article fournit à l'assureur un outil d'aide à la décision clé : un modèle micro - économétrique de modélisation de la probabilité de souscription dépendance qu'il peut appliquer à son portefeuille client. Ce modèle, le seul modèle empirique dans la littérature à ce jour sur données françaises, d'une part permettra à l'assureur français d'axer ses efforts marketing au long terme sur les catégories cibles et d'une manière plus générale de le guider dans la mise en œuvre de sa stratégie marketing en effectuant lui-même des simulations sur son portefeuille. L'ensemble des résultats obtenus complètent ceux de la littérature théorique et empirique existante. Ainsi le modèle estimé peut aider à un meilleur ciblage des produits d'assurance dépendance et probablement à une meilleure souscription à ces produits, de ce fait il pourrait contribuer à l'augmentation de l'offre de produits d'assurance dépendance des assureurs.