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Additive and decomposable conjoint measurement with ordered categories

dc.contributor.authorBouyssou, Denis
HAL ID: 182535
ORCID: 0000-0003-3487-8498
dc.contributor.authorMarchant, Thierry
dc.date.accessioned2010-11-18T08:36:38Z
dc.date.available2010-11-18T08:36:38Z
dc.date.issued2008
dc.identifier.urihttps://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/5096
dc.description.abstractfrLa théorie du mesurage conjoint étudie la question de la représentation numérique d’une relation binaire définie sur un produit cartésien. Cette théorie s’est révélée très utile pour comparer et analyser diverses techniques d’aide multicritère à la décision. Elle a également été la source de nombreux protocoles d’élicitation. Les techniques d’aide à la décision utilisant une relation binaire comparant des actions évaluées sur plusieurs attributs conduisent, en général, à des modèles d’évaluation ayant un caractère relatif. Or, de tels modèles ne sont pas toujours adaptés pour bâtir une prescription pertinente. Ceci a conduit au développement de techniques multicritères conduisant à des modèles d’évaluation ayant un caractère plus absolu. Dans ces techniques, le résultat se présente généralement sous la forme d’une affectation des actions à diverses catégories ordonnées, ces catégories étant définies par rapport à des normes indépendantes des actions à évaluer. On pourra, par exemple, séparer les actions satisfaisantes de celles étant insatisfaisantes. En dépit de leur intérêt, les fondements théoriques de telles méthodes ont été peu étudiés. L’objectif de cet article est de contribuer à cette étude. Plus précisément, on montre comment adapter les résultats classiques du mesurage conjoint pour couvrir le cas de catégories ordonnées. On étudie plus spécifiquement le cas de représentations additives. Ce travail peut alors être vu comme une tentative de donner à la méthode UTADIS une base théorique solide.en
dc.language.isoenen
dc.subjectDecision with multiple attributesen
dc.subjectSortingen
dc.subjectConjoint measurementen
dc.subjectTrien
dc.subjectAnalyse multicritèreen
dc.subjectMesurage conjointen
dc.subjectUTADISen
dc.subject.ddc003en
dc.titleAdditive and decomposable conjoint measurement with ordered categoriesen
dc.title.alternativeReprésentations numériques additives et décomposables de catégories ordonnéesen
dc.typeDocument de travail / Working paper
dc.description.abstractenConjoint measurement studies binary relations defined on product sets and investigates the existence and uniqueness of numerical representations of such relations. It has proved to be quite a powerful tool to analyze and compare MCDM techniques designed to build a preference relation between multiattributed alternatives and has been an inspiring guide to many assessment protocols. These MCDM techniques lead to a relative evaluation model of the alternatives through a preference relation. Such models are not always appropriate to build meaningful recommendations. This has recently lead to the development of MCDM techniques aiming at building evaluation models having a more absolute character. In such techniques, the output of the analysis is, most often, a partition of the set of alternatives into several ordered categories defined with respect to outside norms, e.g., separating “Attractive” and “Unattractive” alternatives. In spite of their interest, the theoret- ical foundations of such MCDM techniques have not been much investigated. The purpose of this paper is to contribute to this analysis. More precisely, we show how to adapt classic conjoint measurement results to make them applicable for the study of such MCDM techniques. We concentrate on additive models. Our results may be seen as an attempt to provide an axiomatic basis to the well-known UTADIS technique that sorts alternatives using an additive value function model.en
dc.publisher.nameUniversité Paris-Dauphineen
dc.publisher.cityParisen
dc.identifier.citationpages63en
dc.relation.ispartofseriestitleCahier du LAMSADEen
dc.relation.ispartofseriesnumber275en
dc.description.sponsorshipprivateouien
dc.subject.ddclabelRecherche opérationnelleen


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cahierLamsade275.pdf
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