
Volatility transmission and volatility impulse response functions in European electricity forward markets
Sévi, Benoît; Le Pen, Yannick (2010), Volatility transmission and volatility impulse response functions in European electricity forward markets, Energy economics, 32, 4, p. 758-770. http://dx.doi.org/10.1016/j.eneco.2009.12.003
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Type
Article accepté pour publication ou publiéDate
2010Journal name
Energy economicsVolume
32Number
4Publisher
Elsevier
Pages
758-770
Publication identifier
Metadata
Show full item recordAbstract (FR)
A l’aide de données quotidiennes sur la période mars 2001 à juin 2005, nous estimons un modèle VAR‐BEKK et montrons l’existence de transmissions au niveau des rendements et des volatilités entre les marchés forward de l’électricité pour l’Allemagne, les Pays‐Bas et la Grande‐Bretagne. Nous appliquons la fonction VIRF de Hafner and Herwartz [2006, Journal of International Money and Finance 25, 719‐740] afin de mesurer l’impact d’un choc sur la volatilité conditionnelle. Nous observons qu’un choc a un impact positif important seulement si son amplitude est grande en regard du niveau de la volatilité à cet instant. Finalement, nous estimons la densité des fonctions VIRF pour différents horizons de prévisions. Ces distributions lissées sont asymétriques et montrent que des évènements extrêmes sont possibles même si leur probabilité est faible. Ces résultats ont des implications intéressantes pour les participants au marché dont la politique de gestion des risques est basée sur les prix des options, eux‐mêmes dépendant du niveau de volatilité.Abstract (EN)
Using daily data from March 2001 to June 2005, we estimate a VAR-BEKK model and find evidence of return and volatility spillovers between the German, the Dutch and the British forward electricity markets. We apply Hafner and Herwartz [2006, Journal of International Money and Finance 25, 719–740] Volatility Impulse Response Function (VIRF) to quantify the impact of shock on expected conditional volatility. We observe that a shock has a high positive impact only if its size is large compared to the current level of volatility. The impact of shocks are usually not persistent, which may be a consequence of the non-storability of power. Finally, we estimate the density of the VIRF at different forecast horizons. These fitted distributions are asymmetric and show that large increases in expected conditional volatilities are possible even if their probability is low. These results have interesting implications for market participants whose risk management policy depends on option prices which themselves depend on the characteristics of volatility.Subjects / Keywords
volatility spillovers; electricity forward markets; multivariate GARCH; volatility impulse response function; transmission de volatilité; marché forward de l’électricité; GARCH multivarié; Fonction impulsion réponse de volatilitéRelated items
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