
Bayesian Mixtures of Triangular distributions with application to Goodness-of-Fit Testing
Rousseau, Judith; Mengersen, Kerrie; McVinish, Ross (2005), Bayesian Mixtures of Triangular distributions with application to Goodness-of-Fit Testing. https://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/6212
Voir/Ouvrir
Type
Document de travail / Working paperDate
2005Éditeur
Université Paris-Dauphine
Titre de la collection
Cahiers du CEREMADENuméro dans la collection
2005-31Ville d’édition
Paris
Pages
45
Métadonnées
Afficher la notice complèteRésumé (EN)
Two forms of mixtures of triangular distributions are considered as an alternative to the Bernstein polynomials for Bayesian nonparametric density estimation on [0, 1]. Conditions for weak and strong consistency of the posterior distribution and a rate of convergence are established. This class of priors is applied to the problem of testing a parametric family against a nonparametric alternative.Mots-clés
Rate of convergence; Posterior dsitribution; Consistency; Bayesian nonparametric density estimationPublications associées
Affichage des éléments liés par titre et auteur.
-
Mengersen, Kerrie; Rousseau, Judith; McVinish, Ross (2009) Article accepté pour publication ou publié
-
Nur, Darfiana; Mengersen, Kerrie; McVinish, Ross (2013) Article accepté pour publication ou publié
-
Nur, Darfiana; Allingham, David; Rousseau, Judith; Mengersen, Kerrie; McVinish, Ross (2009) Article accepté pour publication ou publié
-
Hussein, Tareq; Rousseau, Judith; Alston, Clair; Mengersen, Kerrie; Wraith, Darren (2014) Article accepté pour publication ou publié
-
Robert, Christian P.; Rousseau, Judith (2002) Document de travail / Working paper