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hal.structure.identifierDauphine Recherches en Management [DRM]
dc.contributor.authorAlexandre, Hervé*
dc.date.accessioned2011-05-09T14:33:17Z
dc.date.available2011-05-09T14:33:17Z
dc.date.issued1992-12
dc.identifier.urihttps://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/6235
dc.description.abstractfrLe but de cet article est de profiter de récentes découvertes en économétrie (processus ARCH) pour reformuler les tests classiques d'efficience des marchés financiers. Il est tenté, également, d'améliorer la qualité de la prévision des indices boursiers. Les tests classiques d'efficience sont réalisés à partir du modèle de la marche aléatoire. Le changement intervient, ici, en posant l'innovation du processus de marche aléatoire non plus comme un bruit blanc mais comme un processus ARCH dont les caractéristiques sont telles qu'elles respectent les conditions posées par Granger et Morgenstern (1970) pour tester l'efficience des marchés. Ce modèle, la Quasi Marche Aléatoire, permet une approche moins restrictive de la notion d'efficience. L'autre avantage de la Quasi Marche Aléatoire est qu'il va permettre d'affiner la prévision, grâce aux intervalles de confiance de prévision qui ne sont plus constants. Une étude empirique basée sur cinq indices boursiers mondiaux (Allemagne, États-Unis, France, Grande-Bretagne et Japon) va mettre à jour une plus grande tolérance de la Quasi Marche Aléatoire dans les tests d'efficience des marchés financiers et une meilleure appréhension de la prévision.en
dc.language.isofren
dc.subjectRANDOM walks (Mathematics)en
dc.subjectSECURITIES marketsen
dc.subjectECONOMETRICSen
dc.subjectSTOCK price indexesen
dc.subjectECONOMIC forecastingen
dc.subjectInvestment Banking and Securities Dealingen
dc.subjectSecurities and Commodity Exchangesen
dc.subject.ddc332en
dc.subject.classificationjelC.C5.C52en
dc.titleLa quasi marche aléatoireen
dc.title.alternativeThe Quasi Random Walk
dc.typeArticle accepté pour publication ou publié
dc.description.abstractenThe intention of this article is to take advantage of recent discoveries in econometrics (ARCH processes) to reformulate classical tests about the efficiency of financial market. It is also intended to improve the quality of stock index forecasts. Classical tests about the efficiency are realized from random walk. The change occurs here, considering the innovation of the random walk not like a white noise but like an ARCH process whose characteristics are such that they respect conditions given by Granger and Morgenstern (1970) to test the market's efficiency. This model, the Quasi Random Walk, allows a less restrictive approach to the notion of efficiency. The other advantage of the Quasi Random Walk is that it will help to refine the forecast, owing to confidence interval of forecast which aren't constant anymore. An empirical study based on five financial indexes (Germany, the United States, France, Great-Britain and Japan) shows a bigger tolerance of the Quasi Random Walk in tests of financial market's efficiency and a better approach to forecast.en
dc.relation.isversionofjnlnameFinance
dc.relation.isversionofjnlvol13en
dc.relation.isversionofjnlissue2en
dc.relation.isversionofjnldate1992-12
dc.relation.isversionofjnlpages5-21en
dc.description.sponsorshipprivateouien
dc.relation.isversionofjnlpublisherPresses universitaires de Franceen
dc.subject.ddclabelEconomie financièreen
dc.description.halcandidateoui
dc.description.readershipRecherche
dc.description.audienceInternational
dc.relation.Isversionofjnlpeerreviewedoui
hal.identifierhal-01622849*
hal.version1*
hal.update.actionupdateMetadata*
hal.author.functionaut


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