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Quelques méthodes d'analyse factorielle d'une série de tableaux de données

dc.contributor.authorCazes, Pierre
dc.date.accessioned2011-07-25T16:23:23Z
dc.date.available2011-07-25T16:23:23Z
dc.date.issued2004
dc.identifier.urihttps://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/6785
dc.description.abstractfrOn étudie ici les méthodes d'analyse factorielle d'une série de tableaux de données, chaque tableau étant associé à un ensemble de variables quantitatives mesurées sur un ensemble d'individus. On examine d'abord le cas où les tableaux sont définis sur le même ensemble d'individus, puis le cas dual où c'est l'ensemble des variables qui est le même, et enfin le cas où tous les tableaux sont de même format. On adapte ensuite les méthodes définies dans le cas quantitatif, au cas de l'analyse des correspondances, avant de considérer un mélange de deux types tableaux, les tableaux du premier type étant associés à des variables quantitatives, et donc analysables par l'ACP, tandis que les tableaux du second type relèvent de l'analyse des correspondances.en
dc.language.isofren
dc.subjectFactorial Analysisen
dc.subjectPrincipal Component Analysisen
dc.subjectCorrespondence Analysisen
dc.subjectMultiple Factorial Analysisen
dc.subjectSTATISen
dc.subjectInterclass Analysisen
dc.subjectIntraclass Analysisen
dc.subjectCubic Tablesen
dc.subjectAnalyse en Composantes Principalesen
dc.subjectAnalyse des Correspondancesen
dc.subjectAnalyse Interclassesen
dc.subjectAnalyse Intra-classesen
dc.subjectTableaux Cubiquesen
dc.subjectanalyse factorielleen
dc.subjectméthode Statisen
dc.subjectanalyse factorielle multipleen
dc.subject.ddc519en
dc.titleQuelques méthodes d'analyse factorielle d'une série de tableaux de donnéesen
dc.typeArticle accepté pour publication ou publié
dc.description.abstractenWe study here the methods of factorial analysis of a set of tables, each table being associated to a set of quantitative variables measured on a set of observations. We consider at first the case where the tables are defined on the same set of observations, then the case where the set of variables is the same and at last the case where all the tables have the same dimensions. We adapt the methods defined in the quantitative case, to the case of correspondence analysis before to examine the case of two types of tables, the first type of tables beeing studied by PCA, and the second type by correspondence analysis.en
dc.relation.isversionofjnlnameLa Revue de Modulad
dc.relation.isversionofjnlissue31en
dc.relation.isversionofjnldate2004
dc.relation.isversionofjnlpages1-31en
dc.description.sponsorshipprivateouien
dc.relation.isversionofjnlpublisherINRIAen
dc.subject.ddclabelProbabilités et mathématiques appliquéesen


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