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dc.contributor.authorDellaert, Nico
dc.contributor.authorJeunet, Jully
dc.date.accessioned2011-07-29T14:35:38Z
dc.date.available2011-07-29T14:35:38Z
dc.date.issued2003
dc.identifier.urihttps://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/6858
dc.description.abstractfrCet article étudie la performance de plusieurs règles d'approvisionnement pour les systèmes MRP lorsque l'horizon de planification est glissant et la demande incertaine. L'étude est réalisée au moyen de simulations numériques extensives et montre qu'il est toujours opportun de réduire l'amplitude des erreurs de prévision. Bien que l'introduction de l'incertitude elle-même soit un facteur de détérioration des coûts plus déterminant que le niveau de cette incertitude (mesuré par l'ampleur des erreurs de prévision), nous montrons que les techniques d'approvisionnement continuent d'afficher des performances différentes les unes des autres à mesure que le niveau d'erreur s'accroît. Ceci contredit des résultats plus anciens selon lesquels toutes les techniques se valent et sont identiquement inefficaces dés lors que la demande n'est plus certaine. Cet article fournit également une description claire de la façon dont la procédure d'horizon glissant s'applique aux structures générales de produits finis (qui autorisent l'existence de composants à multiplicité d'utilisation), aux demandes aléatoires et délais d'approvisionnement positifs.en
dc.language.isoenen
dc.subjectforecast errorsen
dc.subjectrolling horizonen
dc.subjectmulti-level lot-sizingen
dc.subjectMaterial Requirements Planningen
dc.subjecterreurs de prévisionen
dc.subjecthorizon glissanten
dc.subjecttechniques d'approvisionnementen
dc.subjectstocks multi-échelonen
dc.subjectMRP (planification des besoins en composant)en
dc.subject.ddc658.5en
dc.subject.classificationjelL23en
dc.subject.classificationjelM11en
dc.titleDemand forecast accuracy and performance of inventory policies under multi-level rolling schedule environmentsen
dc.typeDocument de travail / Working paper
dc.description.abstractenOur incentive is to study the behaviour of lot-sizing rules in a multi- level context when forecast demand is subject to changes within the forecast window. To our knowledge, only Bookbinder and Heath (1988) proposed a lot-sizing study in a multi-echelon rolling schedule with probabilistic demands. But their simulation study was limited to two arborescent structures with 6 nodes. By means of an extensive simulation study we show that it is always worth decreasing the error magnitude. This should encourage companies to develop Electronic Data Interchange to ameliorate demand forecast. Although the presence or absence of forecast errors matters more than the error level, we show that lot-sizing rules exhibit significant differences in their behaviour as the level of error is augmented. This paper also provides a clear description of the rolling procedure when applied to general product structures, probabilistic demand within the forecast window and positive lead times.en
dc.publisher.nameUniversité Paris-Dauphineen
dc.publisher.cityParisen
dc.identifier.citationpages23en
dc.identifier.urlsitehttp://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00004133/en/en
dc.description.sponsorshipprivateouien
dc.subject.ddclabelGestion de productionen


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