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Quand la recommandation rencontre la personnalisation. Ou comment générer des recommandations (requêtes MDX) en adéquation avec les préférences de l’utilisateur

Negre, Elsa (2011), Quand la recommandation rencontre la personnalisation. Ou comment générer des recommandations (requêtes MDX) en adéquation avec les préférences de l’utilisateur, Entrepôt de données, Hermès Science : Paris, p. 933-952

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Type
Chapitre d'ouvrage
Date
2011
Book title
Entrepôt de données
Publisher
Hermès Science
Published in
Paris
Pages
933-952
Metadata
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Author(s)
Negre, Elsa
Abstract (FR)
Une session d’analyse OLAP peut être définie comme une session interactive durant laquelle un utilisateur lance des requêtes pour naviguer dans un cube. Très souvent, choisir quelle partie du cube va être naviguée par la suite, et, de ce fait, concevoir la prochaine requête, est une tâche difficile. Dans cet article, nous proposons d’utiliser ce que tous les utilisateurs du système OLAP ont fait pendant leurs précédentes explorations du cube afin de recommander des requêtes MDX à l’utilisateur.
Abstract (EN)
An OLAP analysis session can be defined as an interactive session during which a user launches queries to navigate within a cube. Very often choosing which part of the cube to navigate further, and thus designing the forthcoming query, is a difficult task. In this paper, we propose to use what the OLAP users did during their former exploration of the cube as a basis for recommending MDX queries to the user.
Subjects / Keywords
Recommendations; Personalization; MDX queries; preferences; Personnalisation; OLAP; requêtes MDX; Recommandations