
Users’ groups Interpreted Through the Lens of the Users’ Needs and Motivation
Gettler-Summa, Mireille; Walsh, Isabelle (2010), Users’ groups Interpreted Through the Lens of the Users’ Needs and Motivation, 15e Colloque de l'AIM, 2010-05, La Rochelle, France
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Type
Communication / ConférenceDate
2010Conference title
15e Colloque de l'AIMConference date
2010-05Conference city
La RochelleConference country
FrancePages
16
Metadata
Show full item recordAbstract (FR)
Cet article propose une typologie d’utilisateurs ancrée dans les besoins et motivations des utilisateurs. Nous appliquons des méthodes d’analyse de nuages statistiques à des données issues d’une population volontairement diversifiée de 247 participants. Ces méthodes d’analyse multivariée restent peu mobilisées en recherche en SI, L’architecture de recherche en trois étapes est détaillée et appliquée afin d’éliminer des biais possibles et afin de maximiser la stabilité et reproductibilité de la typologie en résultant. Au travers de cette architecture axée sur la validation des résultats, la typologie proposée est inférée de nos résultats quantitatifs qui confirment et affinent une taxonomie d’utilisateurs précédemment mise en exergue au travers de méthodes qualitatives. Les résultats obtenus ouvrent la voie à l’étude d’un nouveau construit formatif de second ordre qui pourrait être un antécédent de deux des construits les plus établis en SI : l’utilité perçue et la facilité d’utilisation perçue. Ils mènent également à des applications pratiques impliquant l’adaptation des formations proposées en entreprise aux profils des utilisateurs, afin de faciliter l’implémentation de nouvelles technologies.Abstract (EN)
This article proposes a users’ typology grounded in the users’ needs and motivation. We apply cluster analysis, a multivariate technique seldom applied in IS research, to the data obtained from a purposely diversified population of 247 respondents. The three-stage research design is carefully laid out and justified: different procedures are detailed and applied in order to limit possible bias and maximize the stability and reproducibility of the resulting IT-users’ typology. Through this validation-oriented design, the proposed typology is inferred from our quantitative results which confirm and refine a users’ taxonomy previously brought to light through qualitative methods. Our results open the way to the investigation of a new second order formative construct which may be an antecedent of two well established constructs in IS research: perceived usefulness and perceived ease of use. They also lead to corporate applications involving the customization of IT-training depending on users’ profiles in order to facilitate new IT implementation.Subjects / Keywords
Analyse de nuages et méthodes de classification statistiques; Besoins; Motivation; Typologie d’utilisateurs; Cluster Analysis; Users’ Needs; Users’ Motivation; Users’ TypologyJEL
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