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dc.contributor.authorChatellet, Josiane
dc.contributor.authorFavre, Guillaume
dc.contributor.authorBrailly, Julien
dc.contributor.authorLazega, Emmanuel
HAL ID: 13781
ORCID: 0000-0001-8844-6426
dc.date.accessioned2012-02-22T11:39:28Z
dc.date.available2012-02-22T11:39:28Z
dc.date.issued2011
dc.identifier.urihttps://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/8218
dc.descriptionCahier de l'ORIO n°3en
dc.description.abstractfrL'objectif de cet article est de recenser les différentes approches statistiques combinant l'analyse multiniveau et l'analyse de réseaux sociaux. On constate ainsi une grande diversité du modèle allant du p2 multiniveaux pour des données égocentrées (Van Duijn et al. 1999) à l'ERGM pour des données multiniveaux dans le sens de Lazega et al. (2008) Nous développons premièrement les modèles se basant sur des p1 ou p2. En seconde partie nous nous demandons explicitement comment introduire de la dépendance "multiniveau" dans un modèle de type Exponential Random Graph Models. Nous terminons alors sur la formalisation proposée par Robins et Wang (2010) qui semble la plus aboutie pour traiter la dépendance verticale entre ces deux réseaux de niveaux différents, mais partiellement emboîtés.en
dc.language.isofren
dc.subjectModèles d'analyse socialeen
dc.subjectRéseaux sociauxen
dc.subject.ddc300en
dc.titleDiversité des approches de la modélisation multiniveaux en analyses de réseaux sociaux et organisationnelsen
dc.typeCommunication / Conférence
dc.identifier.citationpages115-134en
dc.description.sponsorshipprivateouien
dc.subject.ddclabelSociologie : généralitésen
dc.relation.conftitleIIIè Journée d'Etude de l'Observatoire des Réseaux Intra- et Inter-Organisationnelsen
dc.relation.confdate2011-09
dc.relation.confcityLilleen
dc.relation.confcountryFranceen


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